الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء
الدوراتالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال
برنامج تدريبي احترافي

الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء

تُعد دورة "الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين فرق المبيعات وخدمة العملاء من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإيرادات، وتحسين كفاءة العمليات، ورفع رضا العملاء وولائهم. في ظل التنافس المتزايد في الأسواق السعودية، وتوقعات العملاء المتزايدة للخدمات الفورية والشخصية، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها لتوليد العملاء المحتملين، وتخصيص العروض، وأتمتة الدعم، والتنبؤ بسلوك العملاء.

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
5 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
5 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين فرق المبيعات وخدمة العملاء من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإيرادات، وتحسين كفاءة العمليات، ورفع رضا العملاء وولائهم. في ظل التنافس المتزايد في الأسواق السعودية، وتوقعات العملاء المتزايدة للخدمات الفورية والشخصية، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها لتوليد العملاء المحتملين، وتخصيص العروض، وأتمتة الدعم، والتنبؤ بسلوك العملاء.

تنتقل الدورة بالمشارك من فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي في المبيعات (أتمتة البريد الإلكتروني، تسجيل العملاء المحتملين، التنبؤ بالمبيعات، تحديد العملاء الأكثر احتمالاً للتحويل) إلى تطبيقات خدمة العملاء المتقدمة (روبوتات المحادثة (Chatbots)، تحليل المشاعر، تصنيف الشكاوى آليًا، التنبؤ بتصعيد العميل). كما تغطي الدورة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce وHubSpot، وكيفية قياس العائد على الاستثمار (ROI) لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 80%، من خلال تمارين على كتابة نصوص إعلانية وتحسينها، وتصميم مسارات محادثة لروبوتات خدمة العملاء، وتحليل بيانات المبيعات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة العميل (الوعي، التفكير، الشراء، الولاء) – التمييز بين أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين (Lead Generation)، وتأهيلهم (Lead Scoring)، والتخصيص (Personalization)، والتنبؤ بالمبيعات (Sales Forecasting)، وخدمة العملاء (Customer Support)، والاحتفاظ (Retention).
  2. زيادة كفاءة فرق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي – أتمتة إدخال البيانات في نظام CRM، كتابة رسائل البريد الإلكتروني المخصصة بكميات كبيرة، تلخيص محادثات المبيعات، اقتراح المنتجات أو الخدمات التالية (Next Best Action)، والتنبؤ باحتمالية إغلاق الصفقة.
  3. تحسين تجربة خدمة العملاء باستخدام روبوتات المحادثة (Chatbots) وتحليل المشاعر – تصميم وتنفيذ Chatbot للرد على الأسئلة الشائعة، وحل المشكلات البسيطة، وتصعيد القضايا المعقدة إلى وكلاء بشريين. تحليل تعليقات العملاء (الاستبيانات، وسائل التواصل الاجتماعي، رسائل البريد الإلكتروني) لتحديد نقاط الضعف وتحسين الخدمة.
  4. تطبيق التحليلات التنبؤية لتحسين المبيعات وخدمة العملاء – التنبؤ بقيمة العميل مدى الحياة (CLV)، وتوقع العملاء الذين هم على وشك التوقف عن الشراء (Churn Prediction)، وتوقع الطلب على المنتجات، وتحسين مستويات المخزون.
  5. صياغة المطالبات (Prompts) الفعالة لمهام المبيعات وخدمة العملاء – كتابة مطالبات للحصول على نصوص إعلانية جذابة، ورسائل بريد إلكتروني للمتابعة، وردود على شكاوى العملاء، وتحليل المكالمات الهاتفية.
  6. قياس عائد الاستثمار (ROI) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء – حساب توفير الوقت، زيادة الإيرادات، تحسين معدل التحويل، انخفاض تكلفة خدمة العملاء، ورضا العملاء.
الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

  1. مديرو وقادة المبيعات، مندوبو المبيعات.
  2. مديرو خدمة العملاء، وكلاء خدمة العملاء، وكلاء الدعم.
  3. مسؤولو التسويق الرقمي وتجربة العملاء.
  4. مسؤولو تطوير الأعمال وإدارة الحسابات.
  5. رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة.
  6. خريجو إدارة الأعمال والتسويق.
الكفاءات

الكفاءات الأساسية

كتابة سلسلة من رسائل البريد الإلكتروني (Email Sequence) لتأهيل العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي

توليد مسودة لـ 3 رسائل بريد إلكتروني (تسلسلية) تستهدف عميلاً محتملاً قام بزيارة موقع الويب ولم يكمل الشراء، مع عبارات حث على اتخاذ إجراء (CTA) مخصصة.

تصميم تدفق محادثة (Conversation Flow) لروبوت خدمة عملاء للأسئلة الأكثر شيوعًا

رسم مخطط لـ Chatbot للرد على 5 أسئلة شائعة حول سياسة الإرجاع، أوقات التسليم، وطرق الدفع، مع تحديد الردود الافتراضية وحالات التصعيد إلى وكيل بشري.

تحليل مشاعر (Sentiment Analysis) 100 تعليق من وسائل التواصل الاجتماعي

تصنيف التعليقات إلى إيجابية، سلبية، محايدة (يدويًا أو باستخدام أداة مجانية)، وحساب النسبة المئوية لكل فئة، وتقديم توصيات لتحسين المنتج أو الخدمة.

التنبؤ باحتمالية تحويل عميل محتمل (Lead Scoring) باستخدام نموذج بسيط

استخدام نموذج تسجيل النقاط (بناءً على السلوك: فتح البريد الإلكتروني، زيارة صفحة التسعير، تنزيل مستند) لتحديد أولويات المتابعة.

إعداد تقرير تنبؤ بالمبيعات (Sales Forecast) لمدة 6 أشهر باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدام بيانات المبيعات التاريخية (معطاة) وتطبيق نموذج تنبؤ بسيط (المتوسط المتحرك، الانحدار الخطي) لتوقع الإيرادات الشهرية القادمة.

كتابة رد احترافي على شكوى عميل غاضب باستخدام الذكاء الاصطناعي

إدخال نص الشكوى (معطى) إلى ChatGPT مع تعليمات بالنبرة المهذبة والمتعاطفة، وتوليد رد، وتحريره لإضافة لمسة شخصية.

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي للمبيعات وخدمة العملاء – الأدوات والفوائد

تأثير الذكاء الاصطناعي على أداء المبيعات وخدمة العملاء (إحصائيات واتجاهات)
إحصائيات عالمية: زيادة إنتاجية المبيعات بنسبة تصل إلى 50%، خفض وقت الاستجابة في خدمة العملاء بنسبة 70%، تحسين رضا العملاء بنسبة 30% باستخدام الذكاء الاصطناعي. أمثلة من شركات سعودية (الاتصالات، البنوك، التجارة الإلكترونية).
أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية للمبيعات وخدمة العملاء
(1) Salesforce Einstein: منصة ذكاء اصطناعي مضمنة في Salesforce (تسجيل العملاء المحتملين، التنبؤ بالمبيعات، توصيات المنتجات). (2) HubSpot Sales Hub (مع AI): أدوات أتمتة البريد الإلكتروني، جدولة الاجتماعات، وتحليل الصفقات. (3) Zendesk Answer Bot: روبوت خدمة عملاء يرد على الأسئلة الشائعة. (4) Intercom Fin: Chatbot متقدم يعتمد على LLM. (5) ChatGPT، Claude (للاستخدام العام) .
البيانات اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
بيانات العملاء (التفاعلات السابقة، سجل الشراء، التركيبة السكانية)، بيانات المبيعات (الصفقات المغلقة، مدة الدورة، قيمة الصفقة)، بيانات خدمة العملاء (التذاكر، أوقات الحل، التصنيفات). جودة البيانات: البيانات غير النظيفة تؤدي إلى نتائج سيئة (Garbage In, Garbage Out).
ورشة عمل عملية (استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي للمبيعات)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) التسجيل في نسخة تجريبية مجانية (إذا أمكن) من HubSpot CRM (لديه إصدار مجاني). (2) استكشاف ميزات الذكاء الاصطناعي (مثل تسجيل العملاء المحتملين، القوالب الذكية). (3) مناقشة سهولة الاستخدام والفائدة. (4) إذا لم تتوفر اشتراكات، فاستعراض شاشات عرض (Screenshots) ومناقشة الميزات.
02

اليوم الثاني: أتمتة المبيعات وتوليد العملاء المحتملين وتسجيلهم وتنبؤ المبيعات

توليد العملاء المحتملين (Lead Generation) باستخدام الذكاء الاصطناعي
(1) استهداف الإعلانات: منصات الإعلان (Facebook، LinkedIn، Google) تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على العملاء المحتملين. (2) البحث عن العملاء المحتملين (Prospecting): أدوات مثل (ZoomInfo، Lusha، Apollo.io) تقدم بيانات اتصال للشركات والأفراد باستخدام الذكاء الاصطناعي. (3) صياغة نصوص جذابة للصفحات المقصودة والإعلانات.
تأهيل العملاء المحتملين (Lead Scoring) تلقائيًا
المنهجية: تعيين نقاط للسلوكيات (زيارة صفحة التسعير = 10 نقاط، تنزيل دراسة حالة = 5 نقاط، فتح البريد الإلكتروني = 1 نقطة). يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديث النقاط تلقائيًا ويوجه مندوبي المبيعات إلى العملاء ذوي الدرجات العالية. تطبيق عملي: إنشاء نموذج تسجيل بسيط (Excel) لـ 5 عملاء محتملين (سلوكيات معطاة) وترتيبهم حسب الأولوية.
أتمتة التواصل مع العملاء المحتملين (Email Automation and Personalization)
استخدام أدوات مثل (HubSpot، Mailchimp، Outreach) لإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة (تضمين اسم العميل وشركته) بناءً على سلوكه. تطبيق عملي: كتابة سلسلة من 3 رسائل بريد إلكتروني (باستخدام ChatGPT) لعميل محتمل قام بتنزيل كتاب إلكتروني، بهدف ترقيته إلى طلب عرض سعر.
التنبؤ بالمبيعات (Sales Forecasting) باستخدام الذكاء الاصطناعي
الطرق: (1) تحليل الاتجاهات التاريخية: استخدام الانحدار الخطي أو المتوسط المتحرك. (2) تحليل مراحل الصفقات (Deal Stages): احتمالية الإغلاق لكل مرحلة (فاز – 100%، تفاوض – 50%، اكتشاف – 20%). تطبيق عملي: حساب توقعات المبيعات لشهر يناير بناءً على بيانات 3 أشهر سابقة (معطاة) باستخدام المتوسط المتحرك البسيط. (نموذج متقدم: استخدام ChatGPT لتحليل بيانات CSV).
ورشة عمل عملية (إعداد تقرير تنبؤ مبيعات بسيط)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) بيانات شهرية لـ 12 شهرًا (الإيرادات) معطاة. (2) حساب المتوسط المتحرك لـ 3 أشهر للتنبؤ بالشهر الثالث عشر. (3) حساب الانحدار الخطي (باستخدام Excel) وتوقع القيمة. (4) مقارنة الطريقتين. (5) كتابة فقرة تشرح التوقعات وقناعتها (أو عدم قناعتها). (6) تقديم التقرير في صفحة واحدة (Excel + شرح).
03

اليوم الثالث: خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي – Chatbots وتحليل المشاعر

روبوتات المحادثة (Chatbots) ومساعدي خدمة العملاء الأذكياء
أنواع Chatbots: (1) القائمة على القواعد (Rule-based): ترد على أسئلة محددة مبرمجة مسبقًا. (2) القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI-powered): تفهم اللغة الطبيعية (NLP) ويمكنها التعلم من التفاعلات. منصات شائعة: (Zendesk Answer Bot، Intercom Fin، Drift، Chatfuel (لـ Facebook Messenger)). أمثلة في السعودية: بنك الراجحي، STC، جرير.
تصميم تدفق محادثة (Conversation Flow) لـ Chatbot
الخطوات: (1) تحديد الأسئلة الأكثر شيوعًا (من بيانات خدمة العملاء). (2) كتابة ردود واضحة ومفيدة. (3) تحديد الحالات التي يجب فيها تصعيد المحادثة إلى وكيل بشري (على سبيل المثال، شكوى معقدة أو غضب العميل). (4) رسم مخطط انسيابي (Flowchart). تطبيق عملي: تصميم تدفق محادثة لـ Chatbot لأحد هذه السيناريوهات: (أ) استعلام عن حالة الطلب، (ب) طلب إرجاع منتج، (ج) تغيير كلمة المرور.
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) في خدمة العملاء
المنهجية: استخدام نماذج تحليل المشاعر (جاهزة أو مخصصة) لتصنيف تعليقات العملاء (إيجابية، سلبية، محايدة). يمكن تطبيقها على: (1) استبيانات رضا العملاء (CSAT)، (2) منشورات وسائل التواصل الاجتماعي (تويتر، إنستغرام)، (3) رسائل البريد الإلكتروني للدعم، (4) نصوص محادثات Chatbot. تطبيق عملي: تحليل 20 تعليقًا (معطى) يدويًا (بسيط) وتصنيفها، ثم مناقشة كيف يمكن للأتمتة تسريع هذه العملية.
التنبؤ بتصعيد العميل (Customer Escalation Prediction) والتدخل المبكر
المفهوم: استخدام تحليل المشاعر وتصنيف الشكوى للتنبؤ بالعملاء الذين قد يصعدون شكواهم إلى إدارة أعلى أو يتركون الخدمة. التطبيق: إعطاء أولوية عالية للتذاكر التي تحتوي على كلمات مثل "غاضب"، "سأتصل بالمدير"، "فشلتم"، وإعادة توجيهها إلى وكلاء ذوي خبرة أكبر.
ورشة عمل عملية (بناء نموذج أولي لـ Chatbot لخدمة العملاء)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) سيناريو: شركة تجارة إلكترونية تبيع إلكترونيات. (2) تحديد 5 أسئلة شائعة (مثل "كم يستغرق التوصيل؟"، "ما هي سياسة الإرجاع؟"، "هل يتوفر منتج X؟"). (3) كتابة ردود مناسبة لكل سؤال (بما في ذلك روابط لسياسات الشركة). (4) تحديد شرطين لتصعيد المحادثة إلى وكيل بشري (مثل طلب استرداد نقدي فوري، شكوى من منتج معيب). (5) رسم مخطط التدفق (باستخدام PowerPoint أو رسم ورقي). (6) تقديم النموذج الأولي للمجموعة.
04

اليوم الرابع: التحليلات التنبؤية للاحتفاظ بالعملاء وتخصيص التجربة

التنبؤ بوقف العملاء (Churn Prediction) واتخاذ إجراءات استباقية
المنهجية: تحديد العوامل المرتبطة بوقف الخدمة (انخفاض وتيرة الاستخدام، عدم فتح الرسائل الإخبارية، عدد مرات الاتصال بالدعم، فواتير غير مدفوعة). بناء نموذج احتمالي بسيط (Risk Score) أو استخدام نماذج متقدمة (الانحدار اللوجستي، الغابات العشوائية). تطبيق عملي: باستخدام بيانات (معطاة) لـ 15 عميلًا (عدد مرات تسجيل الدخول، عدد التذاكر، قيمة الشراء الأخيرة)، حساب درجة مخاطرة التوقف (Churn Score) وتحديد 3 عملاء معرضين للخطر. اقتراح تدخلات (خصم، اتصال شخصي، محتوى مخصص).
قيمة العميل مدى الحياة (Customer Lifetime Value – CLV) وكيفية تخصيص العروض بناءً عليها
صيغة CLV البسيطة: متوسط قيمة الشراء × تكرار الشراء في السنة × متوسط عمر العميل (بالسنوات). استخدام الذكاء الاصطناعي: يمكنه حساب CLV ديناميكيًا لكل عميل بناءً على سلوكه الحالي. التطبيق: تقسيم العملاء إلى (قيمة عالية، متوسطة، منخفضة) وتخصيص عروض مختلفة (مكافآت للقيمة العالية، عروض ترقية للقيمة المتوسطة).
توصيات المنتجات المخصصة (Personalized Product Recommendations)
آلية عمل أنظمة التوصية: (1) التصفية التعاونية (Collaborative Filtering): العملاء الذين اشتروا منتجات مماثلة قد يعجبهم نفس المنتجات. (2) التصفية القائمة على المحتوى (Content-Based): التوصية بمنتجات مشابهة لما اشتراه العميل بالفعل. أمثلة: أمازون، نون. تطبيق عملي: بناء قائمة توصيات بسيطة لعميل اشترى جهاز لابتوب (اقتراح حقيبة، ماوس، واقي شاشة).
تحسين وقت الاستجابة وتوزيع التذاكر باستخدام الذكاء الاصطناعي
التطبيق: تصنيف تذاكر الدعم تلقائيًا حسب النوع (فوترة، تقني، شكوى، استفسار) وتوجيهها إلى الفريق المختص. ميزة إضافية: تحديد التذاكر ذات الأولوية العالية (على سبيل المثال، شكوى من عميل مهم أو كلمات غاضبة).
ورشة عمل عملية (حساب CLV وتطوير خطة احتفاظ)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) بيانات (معطاة) لـ 10 عملاء (متوسط قيمة الشراء، التكرار السنوي، عدد سنوات العميل). (2) حساب CLV لكل عميل. (3) تقسيم العملاء إلى 3 شرائح بناءً على CLV. (4) للشريحة الأعلى CLV، اقتراح 3 مبادرات للاحتفاظ (على سبيل المثال، برنامج ولاء حصري، عروض مخصصة، مدير حساب مخصص). (5) كتابة فقرة تقدر العائد المتوقع من هذه المبادرات (افتراضات منطقية). (6) تقديم الخطة في صفحة واحدة.
05

اليوم الخامس: القياس، التكامل مع CRM، ومشروع المبيعات وخدمة العملاء النهائي

دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة CRM (Salesforce، HubSpot، Zoho، Microsoft Dynamics)
شرح API: كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية (مثل ChatGPT API) أن تقرأ وتكتب البيانات في نظام CRM. أمثلة على التكامل: (1) تلخيص محادثات البريد الإلكتروني تلقائيًا وإضافتها إلى سجل العميل في CRM. (2) تحديث درجة العميل المحتمل (Lead Score) تلقائيًا بناءً على نشاطه على موقع الويب (يتم إرسال البيانات إلى CRM عبر API). (3) إنشاء مسودة رد على شكوى واقتراحها على وكيل خدمة العملاء في واجهة CRM.
قياس أداء الذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء (KPIs)
مقاييس المبيعات: (1) معدل التحويل (Conversion Rate) – قبل وبعد استخدام الذكاء الاصطناعي. (2) متوسط قيمة الصفقة (Average Deal Size). (3) مدة دورة المبيعات (Sales Cycle Length). (4) عدد الصفقات لكل مندوب. (5) الوقت الذي يقضيه مندوبي المبيعات في البيع الفعلي (مقابل إدخال البيانات). مقاييس خدمة العملاء: (1) متوسط وقت الاستجابة الأولي (First Response Time). (2) متوسط وقت حل المشكلة (Average Resolution Time). (3) رضا العملاء (CSAT) بعد التفاعل مع Chatbot. (4) معدل تصعيد (Escalation Rate) إلى وكلاء بشريين. (5) توفير التكاليف (Cost Savings) من أتمتة الردود.
أخلاقيات واستخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي في المبيعات وخدمة العملاء
(1) الشفافية: إعلام العملاء عند التحدث مع Chatbot (يجب أن يكون واضحًا). (2) الخصوصية: الامتثال لقوانين حماية البيانات (PDPL) عند جمع بيانات العملاء وتحليلها. (3) عدم إساءة استخدام القوة: لا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي للتلاعب بالعملاء أو استغلال نقاط ضعفهم.
دراسة حالة شاملة (تطبيق نهائي)
حالة: شركة سعودية للتجارة الإلكترونية (متجر إلكتروني لبيع الملابس) تواجه تحديات: (1) ارتفاع معدل التخلي عن سلة التسوق (70% يضيفون منتجات ولا يكملون الشراء). (2) كثرة استفسارات العملاء عن حالة الطلبات وسياسة الإرجاع. (3) يصعب على فريق المبيعات متابعة جميع العملاء المحتملين (الأشخاص الذين أنشأوا حسابًا ولم يشتروا). المطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) اقتراح تطبيقين للذكاء الاصطناعي لحل مشكلة التخلي عن سلة التسوق (على سبيل المثال، إرسال بريد إلكتروني تلقائي مع خصم، أو Chatbot يساعد في إكمال الدفع). (2) تصميم Chatbot للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالشحن والإرجاع (مع ردود مقترحة). (3) تطوير نموذج لتسجيل العملاء المحتملين (Lead Scoring) لتحديد أولويات متابعة العملاء الجدد. (4) تقدير الوقت والموارد اللازمة لتنفيذ هذه الحلول (بشكل تقريبي). (5) تقدير العائد على الاستثمار (ROI) المتوقع (زيادة المبيعات، توفير وقت فريق خدمة العملاء). (6) تقديم عرض تقديمي (10 شرائح) للإدارة العليا.
اختبار ختامي ومراجعة الدورة
أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم الأساسية (تسجيل العملاء المحتملين، التنبؤ بالمبيعات، Chatbots، تحليل المشاعر، CLV، توقع التوقف). مراجعة شاملة.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

الذكاء الاصطناعي في الأعمال - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمالذات صلة

الذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • يبدأ الأحد 11 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 5 أيام
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء