الذكاء الاصطناعي للمحاسبين والمدققين

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في دورة المحاسبة والتدقيق – تحديد المجالات التي يمكن فيها استخدام الذكاء الاصطناعي (أتمتة إدخال البيانات، تسوية الحسابات، كشف الاحتيال، تدقيق الحسابات، تحليل الاتجاهات، التنبؤ).
2. أتمتة المهام المحاسبية المتكررة (RPA) باستخدام Python – كتابة نصوص برمجية لقراءة الملفات المالية (Excel، PDF، CSV)، وتنظيفها، وتسويتها تلقائيًا، وإنشاء تقارير.
3. تطبيق تقنيات كشف الاحتيال (Fraud Detection) في المعاملات المالية – استخدام (كشف الحالات الشاذة (Anomaly Detection) عبر Isolation Forest، Autoencoders) لاكتشاف المعاملات غير العادية التي قد تشير إلى احتيال أو خطأ، وتصنيف المعاملات المشبوهة باستخدام الانحدار اللوجستي أو الغابات العشوائية.
4. استخدام تقنيات التدقيق المستمر (Continuous Auditing) وتحليل جميع المعاملات – تحليل جميع معاملات دفتر الأستاذ العام بدلاً من أخذ عينات، وتحديد المعاملات التي تستدعي التدقيق (مثل المعاملات التي تتجاوز حدًا معينًا، أو التي تحدث خارج ساعات العمل).
5. تحليل البيانات المالية غير المنظمة (العقود، الفواتير، التقارير السنوية) باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – استخراج المعلومات الأساسية من العقود (مثل تاريخ الاستحقاق، الغرامات)، وتحليل المشاعر في الإفصاحات المالية.
6. بناء نماذج تنبؤية مالية بسيطة (التنبؤ بالتدفقات النقدية، تقدير الخسائر الائتمانية) – استخدام نماذج السلاسل الزمنية (Prophet، ARIMA) أو نماذج الانحدار للتنبؤ بالمؤشرات المالية.

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. المحاسبون (Accountants) والمحللون الماليون (Financial Analysts).
2. المدققون الداخليون (Internal Auditors) والخارجيون (External Auditors).
3. مسؤولو الامتثال (Compliance Officers) ومكافحة الاحتيال (Fraud Examiners).
4. مسؤولو الضرائب والزكاة (خاصة مع متطلبات ZATCA للفوترة الإلكترونية).
5. مسؤولو التخطيط المالي (FP&A) والتدفق النقدي (Treasury).
6. خريجو المحاسبة والمالية الراغبون في تطوير مهاراتهم التقنية.
7. مهندسو البيانات وعلماء البيانات العاملون في القطاع المالي.