الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةمواعيد الدورات القادمةاحجز الآنالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري: IoT وOT ومراكز التحكم الحضري
الدوراتبرامج المدن الذكية والاستدامة
برنامج تدريبي احترافي

المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري: IoT وOT ومراكز التحكم الحضري

تُعد دورة "المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري: IoT و OT ومراكز التحكم الحضري" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا وشاملًا يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتصميم وتشغيل أنظمة التشغيل الحضري (Urban Operating Systems) المتكاملة التي تشكل عصب المدن الذكية. تعتمد المدن الذكية الحديثة على مزيج من تقنيات إنترنت...

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
5 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
5 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري: IoT و OT ومراكز التحكم الحضري" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا وشاملًا يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتصميم وتشغيل أنظمة التشغيل الحضري (Urban Operating Systems) المتكاملة التي تشكل عصب المدن الذكية. تعتمد المدن الذكية الحديثة على مزيج من تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والحوسبة الطرفية (Edge) وتقنيات التشغيل (OT – Operational Technology) مثل SCADA و BMS وشبكات الاستشعار للتحكم في البنية التحتية الحضرية في الوقت الفعلي. تتكامل هذه الأنظمة في مراكز التحكم الحضري الموحدة (Unified Command and Control Centers – UCCC) أو مراكز التشغيل الذكية (Intelligent Operations Centers – IOCs)، حيث يتم تجميع البيانات من جميع أجهزة الاستشعار والأنظمة الفرعية، وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، واتخاذ إجراءات آلية لتحسين كفاءة العمليات والسلامة والأمن والاستدامة.

في المملكة العربية السعودية، تشهد المدن الكبرى (الرياض، جدة، مكة، المدينة المنورة، الدمام) تحولًا هائلًا نحو توظيف هذه التقنيات ضمن مشاريع عملاقة مثل الرياض الخضراء، تطوير مكة والمدينة لخدمة ضيوف الرحمن وصولًا لـ 30 مليون معتمر وحاج سنويًا في 2030، والمدينة الذكية في نيوم. ستكسب هذه الدورة المشاركين المعرفة والمهارات اللازمة لقيادة هذا التحول.

تم تصميم الدورة لتعريف المشاركين بدور هذه الأنظمة الحيوية في المدن الذكية وتأثيرها المباشر على كفاءة تشغيل البنية التحتية وسلامة المواطنين والاستدامة البيئية. سيتعرف المشاركون على كيفية دمج واستغلال تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في بيئة المدن الذكية، بما في ذلك اختيار المنصات وبروتوكولات الاتصال وأمن البيانات، وأساسيات وبنية أنظمة التشغيل (OT) ومبادئ دمجها مع أنظمة تقنية المعلومات (IT). سيتمكن الخريجون من اكتساب المهارات العملية في استخدام بيانات الاستشعار الضخمة وتحليلها بالأدوات التحليلية المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتسهيل إدارة المدن، بالإضافة إلى تحسين الاستجابة للحالات الطارئة والأمن الحضري من خلال المراقبة المركزية. كما سيتم تناول الاتجاهات الحديثة في بناء وتطوير وتشغيل مراكز التحكم الحضري المتقدمة وآليات ضمان استدامتها وفعاليتها.

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. فهم مكونات المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري – التمييز بين الطبقات المختلفة للمدينة الذكية (طبقة الاستشعار (IoT)، طبقة الشبكة، طبقة البيانات، طبقة التطبيقات)، واستيعاب مفهوم نظام التشغيل الحضري (UrbanOS) كمنصة تكامل لجميع الأنظمة الفرعية (الطاقة، المياه، النقل، المباني، الأمن).
  2. تصميم وتنفيذ بنية تحتية لـ IoT على نطاق المدينة – اختيار أجهزة الاستشعار المناسبة لتطبيقات حضرية متنوعة (البيئية، المرافق، النقل، السلامة)، وتصميم توزيعها (Placement Strategy) لضمان التغطية المثلى، واختيار بروتوكولات الاتصال (5G، LoRaWAN، NB-IoT)، وتنفيذ أمن الأجهزة والبيانات.
  3. دمج أنظمة التشغيل (OT) الحضرية: SCADA، BMS، وأنظمة المراقبة – ربط أنظمة SCADA لشبكات المياه والكهرباء والغاز، و BMS للمباني، وكاميرات المراقبة (CCTV)، وأنظمة التحكم في حركة المرور في منصة مركز التحكم الحضري الموحد (UCCC)، مع ضمان التوافق في الوقت الفعلي (Real-time Interoperability).
  4. تشغيل مركز تحكم حضري (UCCC): المراقبة، التحليل، واتخاذ القرار – استخدام لوحات التحكم المركزية لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للمدينة (استهلاك الطاقة، جودة المياه، تدفق حركة المرور، حالات الطوارئ)، وتطوير سير عمل (Workflows) لتحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتنفيذ بروتوكولات الاستجابة المنسقة للحوادث (الحرائق، الفيضانات، التسربات، الحشود الكبيرة).
  5. تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على بيانات IoT و OT للتنبؤ والتحسين – استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب على الخدمات (المياه، الكهرباء، وسائل النقل)، والكشف التلقائي عن الحالات الشاذة (Anomaly Detection) في بيانات أجهزة الاستشعار لتحديد الأعطال أو الانتهاكات الأمنية، وتحسين استجابة الأنظمة (مثل تعديل إشارات المرور ديناميكيًا، أو ضبط ضغط المياه في الشبكة).
  6. ضمان أمن وخصوصية بيانات المدن الذكية (Cybersecurity & Privacy) – تحديد تهديدات الأمن السيبراني الرئيسية لأنظمة IoT/OT الحضرية (الهجمات الإلكترونية، سرقة البيانات، التحكم غير المصرح به)، وتطبيق ضوابط الأمان (التشفير، التحكم في الوصول، جدران الحماية، أنظمة كشف التسلل (IDS/IPS))، والامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) السعودي واللوائح ذات العلاقة الصادرة عن الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA).
الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

  1. مديرو ومخططو المدن الذكية والمبادرات الحضرية في البلديات والهيئات (الهيئة الملكية لمدينة الرياض، هيئة تطوير المدينة المنورة، إلخ) والمشاريع العملاقة (نيوم، القدية، البحر الأحمر).
  2. مهندسو أنظمة التحكم (SCADA، DCS، PLC) وشبكات الاتصالات في قطاعات الطاقة والمياه والنقل.
  3. مهندسو البنية التحتية لتقنية المعلومات (IT) والأمن السيبراني في القطاعين الحكومي والخاص.
  4. مديرو مراكز التحكم والعمليات الحضرية في المدن والمناطق الاقتصادية.
  5. مسؤولو السلامة العامة والأمن وإدارة الطوارئ في البلديات والجهات الحكومية.
  6. مهندسو المباني الذكية وأنظمة BMS في الشركات الاستشارية والمقاولات.
  7. مطورو البرمجيات وتكامل الأنظمة الذين يعملون في مشاريع المدن الذكية.
  8. باحثو وأكاديميو التخطيط الحضري والهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات وأنظمة التحكم.
الكفاءات

الكفاءات الأساسية

تصميم بنية تحتية حضرية لإنترنت الأشياء (Urban IoT Infrastructure)

القدرة على إعداد خطة لنشر أجهزة استشعار حضري (مثل جودة الهواء، استشعار حركة المرور، أجهزة قياس استهلاك الطاقة/المياه الذكية) لمنطقة محددة، بما في ذلك اختيار الأجهزة، وبروتوكولات الاتصال، وحساب التغطية، وتقدير التكلفة.

دمج أنظمة فرعية متعددة (SCADA، BMS، المراقبة) في منصة مركز تحكم موحد

استخدام أدوات تكامل (Enterprise Service Bus – ESB، message brokers، APIs) لربط بيانات الوقت الفعلي من أنظمة فرعية مختلفة (محاكاة أو تجريبية) في لوحة تحكم مركزية واحدة (مثل Ignition، Siemens XHQ، Aveva).

بناء لوحة تحكم مركزية متقدمة لمراقبة مؤشرات أداء المدينة

إنشاء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للمدينة في الوقت الفعلي (استهلاك الطاقة، جودة المياه، تدفق حركة المرور، حالات الطوارئ) باستخدام أدوات مثل Power BI أو Grafana، مع تنبيهات آلية عند تجاوز الحدود.

تطبيق الكشف التلقائي عن الحالات الشاذة (Anomaly Detection) لتحسين الأمن والسلامة

بناء نموذج كشف شذوذ بسيط (مثل Isolation Forest) باستخدام Python أو منصة تحليلات متاحة (Azure Stream Analytics) لاكتشاف القيم غير الطبيعية في بيانات أجهزة الاستشعار (مثل زيادة مفاجئة في تدفق المياه تشير إلى تسرب، أو ارتفاع سريع في درجة الحرارة يشير إلى حريق) وإطلاق تنبيه آلي.

تطوير بروتوكول استجابة منسق للطوارئ باستخدام نظام التشغيل الحضري

تصميم سير عمل (Workflow) في مركز التحكم الحضري للاستجابة لحادث معين (مثل حريق في مبنى تجاري)، يشمل: الاكتشاف التلقائي (بواسطة كاشفات الدخان والكاميرات الحرارية)، التحقق (بواسطة كاميرات المراقبة)، إطلاق إنذار، توجيه فرق الإطفاء والإنقاذ (عبر نظام تحديد الموقع الجغرافي (GPS) ونظام إدارة الأسطول (Fleet Management))، وتنسيق عمليات الإخلاء عبر الشاشات الذكية وتطبيقات الهاتف المحمول.

تقييم الجاهزية الأمنية لنظام IoT/OT حضري

إجراء تقييم مخاطر أمني مبسط لبنية IoT/OT مقترحة، وتحديد الثغرات الرئيسية، واقتراح ضوابط أمنية مناسبة (تقسيم الشبكة (Network Segmentation)، التحكم في الوصول (Access Control)، التشفير، الكشف عن التسلل) وفقًا لأفضل الممارسات الدولية ومعايير الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) السعودية.

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

مقدمة المحاور المتقدمة للبرنامج

التصميم العام للبرنامج
نظرًا للتعقيد الهندسي والتكاملي لهذه الأنظمة، تم تصميم الدورة على مدى 5 أيام (25 ساعة تدريبية) لتوفير تغطية شاملة وعملية.
02

اليوم الأول: أساسيات المدن الذكية وأنظمة التشغيل الحضري (UrbanOS)

مقدمة في المدن الذكية: التعريف، المعايير، والمقاييس
استعراض تعريفات المدن الذكية من المنظمات الدولية (ISO، ITU، IEC، World Bank). الأبعاد الستة للمدينة الذكية (وفقًا لمعيار ISO 37122: الاقتصاد، البيئة، الحوكمة، الحياة، التنقل، الناس). أمثلة من المدن الذكية الرائدة عالميًا (سنغافورة، برشلونة، أمستردام) والمشاريع السعودية العملاقة (نيوم، مشروع البحر الأحمر، القدية). مؤشرات الأداء الرئيسية للمدن الذكية (مؤشر ISO 37120 للاستدامة الحضرية).
بنية المدينة الذكية المرجعية
الطبقات: (1) طبقة أجهزة الاستشعار (Sensors/Actuators Layer): الأجهزة الفعلية. (2) طبقة الشبكة (Network Layer): الاتصال (5G، LPWAN، Wi-Fi، Fiber). (3) طبقة معالجة البيانات (Data Processing Layer): السحابة، الحوسبة الطرفية (Edge)، تخزين البيانات الضخمة (Big Data)، معالجة التدفق (Stream Processing). (4) طبقة التطبيقات (Application Layer): أنظمة التشغيل الحضري، لوحات التحكم، تطبيقات الهاتف المحمول، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتطبيقات الخارجية. (5) طبقة التفاعل (Interaction Layer): المواطنون، مسؤولو المدينة، صانعو القرار.
نظام التشغيل الحضري (UrbanOS): منصة تكامل المدن الذكية
تعريف نظام التشغيل الحضري (UrbanOS) كمنصة برمجية مركزية تعمل كعقل المدينة الذكية، حيث تقوم بجمع وتوحيد ومعالجة وتحليل البيانات من جميع الأنظمة الفرعية، وتوفير واجهات موحدة لتطوير التطبيقات، ودعم اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. أمثلة على منصات UrbanOS: CityOS من شركة Living PlanIT، FIWARE، منصة أيون (ION) من شركة Smarter City، و منصة مراكز التحكم الذكية من شركات Siemens و Huawei و Ericsson.
أنظمة التشغيل الحضري الفرعية: SCADA للمرافق الحيوية
استعراض متعمق لأنظمة SCADA ودورها في التحكم في البنية التحتية الحيوية للمدينة. (1) شبكات الكهرباء: مراقبة والتحكم في محطات التوزيع والمحولات والمولدات، والكشف عن الأعطال وإعادة توجيه الأحمال. (2) شبكات المياه والصرف الصحي: مراقبة ضغط وتدفق وجودة المياه، والتحكم في صمامات ومضخات محطات الرفع والمحطات، والكشف عن التسربات. (3) شبكات الغاز: مراقبة ضغط الغاز في خطوط الأنابيب والكشف عن التسربات. (4) أنظمة الري الحضري الذكي: التحكم في توقيت وكمية الري بناءً على بيانات استشعار رطوبة التربة والتنبؤات الجوية. مشاريع متكاملة مثل دمج أنظمة التحكم في مشروع الرياض الخضراء.
أنظمة التشغيل الحضري الفرعية: BMS للمباني الذكية
استعراض متعمق لأنظمة BMS وأهميتها في المباني الذكية، بما في ذلك إدارة الطاقة، والراحة الحرارية، وجودة الهواء الداخلي، والسلامة من الحريق، والأمن. الربط بين BMS على مستوى المبنى ونظام التشغيل الحضري على مستوى المدينة. على مستوى المدينة، يسمح ذلك بتجميع بيانات استهلاك الطاقة من جميع المباني، لتقدير الطلب الإجمالي على الكهرباء في الوقت الفعلي وتحسين توزيع الحمل على مستوى شبكة التوزيع.
حالة دراسية: الشبكة البيئية الذكية في مكة والمدينة وجدة والطائف
استعراض مبادرة تطوير البنية التحتية لشبكة من أجهزة الاستشعار تغطي مدن ضيوف الرحمن (مكة، المدينة، جدة، الطائف، جموم) والمناطق الحيوية بها (الحدائق، الأسواق، المناطق الحيوية). كيف يمكن لهذه الشبكة توفير بيانات في الوقت الفعلي عن جودة الهواء، درجة الحرارة، الرطوبة، والضوضاء، ودعم القرارات التشغيلية مثل إدارة الحشود وتوجيه خدمات الطوارئ.
ورشة عمل عملية
الجزء الأول (تطوير لوحة تحكم بسيطة لمركز تحكم حضري): باستخدام Microsoft Power BI أو Grafana، قم بتوصيل مصدر بيانات مثال (ملف CSV يحتوي على بيانات محاكاة لاستهلاك الكهرباء في مدينة، ومستويات المياه في خزانات، وحركة مرور). قم بإنشاء لوحة تحكم (Dashboard) تحتوي على بطاقات (Cards) لعرض القيم الحالية، رسوم بيانية خطية للاتجاهات الزمنية، وخرائط لتوزيع استهلاك الطاقة حسب المنطقة. أضف شرائح تصفية (Slicers) للتفاعل مع البيانات. الجزء الثاني (تصميم بنية تكامل لأنظمة فرعية متنوعة): اختر 3 أنظمة فرعية (مثل SCADA لشبكة المياه، نظام إشارات المرور، نظام مراقبة جودة الهواء). صمم مخططًا (Block Diagram) يوضح كيفية دمج هذه الأنظمة في منصة UrbanOS واحدة، موضحًا أدوات التكامل المستخدمة (مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لـ REST API، ناقل خدمة المؤسسة (Enterprise Service Bus)، وسيط الرسائل (Message Broker)) ونقاط البيانات (Data Points) الرئيسية التي سيتم تبادلها بين الأنظمة ومنصة UrbanOS.
03

اليوم الثاني: إنترنت الأشياء (IoT) الحضري: أجهزة الاستشعار، الشبكات، وحوسبة الحافة

استشعار المدن الذكية: أنواع أجهزة الاستشعار وتطبيقاتها الحضرية
تصنيف أجهزة الاستشعار حسب التطبيق: (1) استشعار البيئة: محطات مراقبة جودة الهواء (قياس الملوثات PM2.5، PM10، NO2، CO، O3)، مجسات الضوضاء، محطات الأرصاد الجوية المصغرة (درجة الحرارة، الرطوبة، الضغط الجوي، سرعة الرياح واتجاهها، كمية الأمطار). (2) استشعار المرافق: عدادات الطاقة الذكية (Smart Meters) للمنازل والمباني التجارية والصناعية، عدادات المياه الذكية، وأجهزة استشعار مستوى الوقود في الخزانات، وأجهزة استشعار الاهتزاز ودرجة الحرارة للمحولات والمولدات. (3) استشعار النقل: أجهزة استشعار الحلقات التعريفية (Inductive Loop Detectors) المدمجة في الطرق، كاميرات المراقبة مع برامج تحليل الفيديو (Video Analytics)، أجهزة استشعار LiDAR لقياس تدفق حركة المرور وارتفاع المركبات، وأجهزة استشعار المسح الضوئي لعناوين MAC الخاصة بالبلوتوث والواي فاي. (4) استشعار المباني: أجهزة استشعار الإشغال (Occupancy Sensors) (بالأشعة تحت الحمراء أو الموجات فوق الصوتية)، أجهزة استشعار جودة الهواء الداخلي (CO2، المركبات العضوية المتطايرة (VOCs)، الجسيمات)، وكاشفات الدخان والحريق، وأجهزة استشعار الأبواب والنوافذ لأغراض الأمن.
شبكات استشعار واسعة النطاق Low Power Wide Area Networks (LPWAN) و 5G للمدن الذكية
تقنيات LPWAN: LoRaWAN: طاقة منخفضة جدًا، نطاق واسع (حتى 15 كم في المناطق المفتوحة)، واختراق جيد للإشارات (من خلال المباني). مناسب للعدادات الذكية، مراقبة مواقف السيارات، استشعار جودة الهواء. NB-IoT (Narrowband IoT): معيار خلوي LTE، نطاق ترددي أضيق (200 كيلوهرتز فقط)، استهلاك طاقة منخفض، وتأخر منخفض نسبيًا (1.5-10 ثوانٍ). مناسب لتطبيقات المرافق (قراءة العدادات)، وتتبع الأصول الثابتة. تقنية 5G: نطاق ترددي عالي جدًا (سرعة تصل إلى 10 جيجابت في الثانية)، وزمن وصول منخفض جدًا (أقل من 1 مللي ثانية)، وقدرة على دعم كثافة عالية جدًا من الأجهزة (مليون جهاز لكل كيلومتر مربع). مثالي للتطبيقات الحرجة للمدن الذكية: المركبات ذاتية القيادة (V2X)، الطائرات بدون طيار التحكم عن بُعد، الواقع المعزز للملاحة والصيانة عن بُعد، نقل الفيديو عالي الدقة في الوقت الفعلي (كاميرات المراقبة، الأحداث الكبيرة).
حوسبة الحافة (Edge Computing) للمدن الذكية: لماذا وأين؟
شرح الحوسبة الطرفية (Edge Computing) كحل للمعالجة بالقرب من مصدر البيانات لتجنب ازدحام الشبكة وتأخير الوقت اللازم للإرسال إلى السحابة المركزية (Cloud). أمثلة على تطبيقات الحوسبة الطرفية: (1) معالجة كاميرات المراقبة: كشف لوحات الأرقام، الوجوه، أو الحوادث (مثل حادث سيارة، حريق) مباشرة عند البوابة الطرفية (Gateway)، وإرسال البيانات الوصفية فقط إلى السحابة. (2) استشعار جودة الهواء: تجميع ومعايرة البيانات من 10 مستشعرات في حي واحد عند بوابة محلية، وحساب المتوسطات، وإرسال القيم المتوسطة فقط إلى السحابة. (3) التحكم في إشارات المرور: تشغيل خوارزمية محلية على بوابة المرور لضبط توقيت الإشارات ديناميكيًا استجابة لحركة المرور في الوقت الفعلي، دون الحاجة إلى اتصال مستقر بالسحابة.
أمن إنترنت الأشياء (IoT Security) في المدن الذكية
التحديات الأمنية: الهجمات الإلكترونية التي تستهدف أجهزة الاستشعار والبوابات ومنصات التحكم (مثل هجوم DDoS، حقن البرامج الضارة، التلاعب بالبيانات، سرقة بيانات الهوية، التحكم غير المصرح به في الأنظمة الحرجة مثل إشارات المرور أو صمامات المياه). الضوابط الأمنية: (1) أمن الجهاز: التمهيد الآمن (Secure Boot)، التحديثات عبر الهواء (OTA Updates)، التشفير على الجهاز. (2) أمن الشبكة: تشفير الاتصالات (TLS/DTLS)، تجزئة الشبكة (Network Segmentation) (عزل شبكات OT عن شبكات IT)، جدران الحماية الخاصة بالـ OT (Industrial Firewalls)، أنظمة كشف ومنع التسلل (IDS/IPS) الخاصة بـ OT. (3) أمن المنصة: التحكم في الوصول (IAM)، مراقبة السجلات والتدقيق، استخدام البنية التحتية للمفاتيح العامة (PKI) لإدارة الهويات والشهادات الرقمية. (4) الامتثال للوائح الوطنية: الالتزام بمعايير الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) للتحكم في الوصول وحماية البيانات، ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) لضمان خصوصية بيانات المواطنين.
ورشة عمل عملية (تصميم بنية IoT متكاملة لمدينة ذكية)
الهدف: تصميم بنية تحتية لإنترنت الأشياء (IoT Architecture) لمنطقة سكنية جديدة (مساحة 5 كم²، 25,000 نسمة) تشمل المرافق (الطاقة، المياه)، وحركة المرور، وجودة الهواء، والمراقبة الأمنية. المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) تحديد مجموعة أجهزة الاستشعار المطلوبة لكل نظام فرعي، مع النوع والعدد التقريبي. (2) اختيار بروتوكول الاتصال المناسب لكل نوع (5G، LoRaWAN، NB-IoT، Wi-Fi)، مع تبرير الاختيار بناءً على متطلبات النطاق الترددي، وزمن الوصول، واستهلاك الطاقة، ونطاق التغطية. (3) تقدير عدد البوابات الطرفية (Gateways) المطلوبة لكل شبكة، وتحديد مواقعها التقريبية على خريطة المنطقة. (4) تحديد الحالات التي تتطلب معالجة طرفية (Edge) مقابل معالجة سحابية (Cloud). (5) رسم مخطط معماري (Block Diagram) يوضح الطبقات (الاستشعار، البوابة، الشبكة، السحابة، التطبيق).
04

اليوم الثالث: مراكز التحكم الحضري: التصميم، التشغيل، والتطبيقات المتقدمة

مراكز التحكم الحضري (Urban Control Centers): الأنواع والنماذج
(1) مركز التحكم في حركة المرور (Traffic Control Center): يركز على شبكة الطرق، الإشارات الضوئية، أنظمة المعلومات المتغيرة، مراقبة الحوادث، وإدارة الازدحام. (2) مركز التحكم في المرافق (Utilities Control Center): يركز على شبكات الكهرباء والمياه والغاز والصرف الصحي، ومراقبة المحطات الفرعية وشبكات التوزيع. (3) مركز إدارة الطوارئ (Emergency Management Center): يركز على الاستجابة للكوارث الطبيعية والحوادث الكبرى والهجمات الإرهابية، وتنسيق فرق الطوارئ (الشرطة، الإطفاء، الإسعاف). (4) مركز العمليات الأمنية (Security Operations Center – SOC): يركز على المراقبة الأمنية (CCTV، كشف التسلل، التحكم في الوصول)، والاستجابة للحوادث الأمنية. (5) مركز التحكم الحضري الموحد (Unified Command and Control Center – UCCC): يدمج جميع المراكز المذكورة أعلاه في منصة واحدة متكاملة.
تصميم مركز التحكم الحضري الموحد: البنية التحتية والتقنيات
المكونات المادية والبرمجية لـ UCCC: (1) غرفة التحكم: جدار فيديو ضخم لعرض البيانات المكانية في الوقت الفعلي، محطات عمل للمشغلين (متخصصين حسب القطاع)، ونظام صوتيات متقدم. (2) البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات: خوادم عالية التوفر، تخزين بيانات ضخمة (Data Lake/ Warehouse)، شبكات عالية السرعة ومرنة (SDN)، وأجهزة إنذار وحماية ضد الحرائق والفيضانات وانقطاع التيار الكهربائي. (3) منصة البرمجيات المتكاملة (UCCC Platform): تجميع البيانات من جميع الأنظمة الفرعية (SCADA، BMS، أنظمة المرور، CCTV، وسائل التواصل الاجتماعي)، معالجة التدفقات (Stream Processing)، تخزين الزمن (Time-series DB)، التحليلات في الوقت الفعلي (Real-time Analytics)، ولوحات التحكم المتقدمة. (4) أنظمة الاتصالات: أنظمة الراديو (TETRA، P25)، شبكات الهاتف، مؤتمرات الفيديو، والبث الجماعي (Public Address).
تشغيل مركز التحكم الحضري: مؤشرات الأداء، التنبيهات، وسير العمل
(1) مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): لكل قطاع (النقل: متوسط وقت السفر، مؤشر الازدحام؛ الطاقة: مؤشر كفاءة الشبكة، ذروة الطلب؛ المياه: نسبة الفقد، جودة المياه؛ السلامة العامة: وقت الاستجابة للحوادث). (2) نظام التنبيهات (Alerting System): تعريف عتبات (Thresholds) لكل مؤشر، وعند تجاوزها، يتم إصدار تنبيه (على الشاشة، بريد إلكتروني، رسالة نصية) للمشغل المعني. (3) سير العمل (Workflows) للاستجابة للحوادث: تعريف سلسلة من الإجراءات الآلية وشبه الآلية التي يجب اتباعها عند اكتشاف حادثة معينة.
تطبيقات متقدمة: إدارة الحشود والتنبؤ بانتشار الحرائق
إدارة الحشود (Crowd Management): لمشاريع موسمية ومقدسات إسلامية (مكة والمدينة) وأحداث كبرى (الرياض إكسبو 2030؟). دمج البيانات من: (1) كاميرات المراقبة (CCTV) مع تحليل الفيديو (Video Analytics) لعدد الأشخاص وكثافتهم واتجاه حركتهم. (2) أجهزة استشعار الـ Wi-Fi و Bluetooth التي تتعقب إشارات الهواتف المحمولة (بشكل مجهول المصدر). (3) بيانات من تطبيقات الهاتف المحمول للمشاركين (شيكات (Check-ins)، إرسال مواقع (Location Sharing) بموافقة). استخدام خوارزميات التنبؤ لتوقع حركة الحشود وتحديد نقاط الازدحام قبل حدوثها، وتوجيه الحشود عبر شاشات إلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول لمنع التدافع. التنبؤ بانتشار الحرائق (Fire Spread Prediction): دمج بيانات كاشفات الدخان والحرارة في المباني، بيانات كاميرات التصوير الحراري (Thermal Cameras)، بيانات الأرصاد الجوية (سرعة الرياح واتجاهها، الرطوبة)، ونماذج تحميل الوقود (Fuel Load Models) للمناطق الحضرية (مباني خشبية، نباتات جافة). استخدام نماذج فيزيائية (مثل نموذج حلقة النار (Fire Dynamics Simulator – FDS) المبسط) للتنبؤ بمسار انتشار الحريق في الوقت الفعلي، وتوجيه فرق الإطفاء وعمليات الإخلاء.
حالة دراسية: مشروع Msheireb Downtown Doha (مشابه لروح مشاريع السعودية)
استعراض مشروع Msheireb Properties في الدوحة، قطر، الذي دمج أكثر من 650,000 مستشعر IoT، و10,000 كاميرا CCTV، و10,000 موقف سيارات آلي في منصة موحدة للقيادة والتحكم، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات. تحليل كيفية تكامل أنظمة التشغيل المختلفة (BMS، أمن، مرافق، مواقف سيارات، إنارة) على منصة واحدة، وكيف حققوا جينيس لمواقف السيارات تحت الأرض. هذا المثال يُظهر قابلية التوسع والتكامل لأنظمة التشغيل الحضري في مشاريع مستقبلية في السعودية.
ورشة عمل عملية (محاكاة استجابة مركز تحكم حضري لحادث)
الهدف: محاكاة سير عمل مركز تحكم حضري موحد (UCCC) استجابة لحادث “فيضان مفاجئ في نفق طريق رئيسي”. المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) تعريف التنبيه: ما هي البيانات التي ستسبب التنبيه (على سبيل المثال، تجاوز مستوى المياه في النفق حدًا أدنى معين يكتشف بواسطة مستشعر مستوى المياه، أو تأكيد الفيضان من كاميرات المراقبة). (2) تحديد الإجراءات التلقائية (Automatic Actions) التي يجب أن يتخذها النظام فورًا (على سبيل المثال، إغلاق مداخل النفق تلقائيًا عبر حواجز أو إشارات مرور حمراء، عرض رسائل تحذير على الشاشات الإلكترونية أعلى النفق، تنشيط مضخات تصريف المياه). (3) تحديد الإجراءات شبه الآلية (Semi-automatic Actions) التي تتطلب موافقة مشغل (على سبيل المثال، إرسال فرق الطوارئ (شرطة المرور، الدفاع المدني، الصيانة) إلى الموقع وتحديد أفضل طريق لهم مع مراعاة حركة المرور الحالية، إرسال إشعارات للمواطنين عبر تطبيق الهاتف المحمول لتحويل مسارهم). (4) تصميم لوحة تحكم Dashboard تفاعلية في Excel أو PowerPoint (مخطط كتلة بسيط) توضح تدفق المعلومات والقرارات.
05

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في تشغيل المدن الذكية

تحليلات البيانات الضخمة للمدن الذكية (Smart City Big Data Analytics)
حجم البيانات وتنوعها وسرعتها في المدينة الذكية (البيانات المكانية (GIS)، البيانات الزمنية (Time-series)، بيانات الأحداث (Event Data)، البيانات غير المنظمة (نصوص من وسائل التواصل الاجتماعي، صور وفيديو)). مراحل تحليلات البيانات الضخمة: (1) التجميع (Ingestion): من أجهزة الاستشعار، الأنظمة الفرعية، وسائل التواصل الاجتماعي، مصادر البيانات العامة (الطقس، الخرائط). (2) التخزين (Storage): مستودعات البيانات (Data Warehouses) للبيانات المنظمة، بحيرات البيانات (Data Lakes) للبيانات غير المنظمة. (3) المعالجة والتحليل (Processing & Analysis): باستخدام أدوات مثل Apache Spark و Hadoop. (4) التصور (Visualization): لوحات التحكم والتقارير التفاعلية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة المدن الذكية
(1) التنبؤ بالطلب على الكهرباء والمياه: استخدام نماذج السلاسل الزمنية (Time Series) مثل ARIMA، Prophet، ونماذج التعلم العميق (LSTM) للتنبؤ باستهلاك الطاقة والمياه لكل حي في المدينة بناءً على البيانات التاريخية، والتوقعات الجوية، وأيام الأسبوع، والعطلات الرسمية. (2) التنبؤ بمواقع حوادث المرور: استخدام نماذج التصنيف (Classification) أو التعلم العميق لتحليل البيانات التاريخية للحوادث، وبيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، والظروف الجوية، وهندسة الطرق (BIM، GIS) لتحديد المناطق ذات الاحتمال الأعلى لوقوع حوادث في الساعة القادمة (Hotspot Prediction)، وتوجيه دوريات المرور بشكل استباقي. (3) الكشف التلقائي عن الأعطال في البنية التحتية (أنابيب المياه، كابلات الكهرباء): استخدام نماذج كشف الشذوذ (Anomaly Detection) على بيانات التدفق والضغط والتيار والجهد لاكتشاف الانحرافات الصغيرة التي قد تشير إلى تسرب أو عطل وشيك، قبل حدوث فشل كارثي. (4) تحسين مسارات النقل العام: استخدام خوارزميات التحسين (Optimization) لجدولة الحافلات وضبط ترددها استجابة للطلب في الوقت الفعلي وتوزيع الركاب، لتقليل أوقات الانتظار والازدحام.
منصة مراقبة وتحليل المرور في مدينة الخرج (دراسة حالة)
استعراض دراسة حالة تطبيق إطار عمل التعلم الآلي (Machine Learning framework) لإدارة حركة المرور المستدامة والسلامة في مدينة الخرج. تحليل كيفية استخدام النماذج التنبؤية لتحديد النقاط الساخنة للحوادث (Accident Hotspots)، وأنظمة المرور التكيفية (Adaptive Traffic Systems)، والتوجيه الموفر للوقود (Fuel-Efficient Routing).
مدينة الرياض المعرفية: مركز البيانات الحضرية (Urban Data Center) كمنصة للتحليلات
تحليل متقدم لدور مركز البيانات الحضرية (Urban Data Center) في الرياض كمنصة لدمج التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)، وأنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-driven Decision Support)، والتطبيقات المتخصصة. كيف يتم استخدام لوحات التحكم في الوقت الفعلي لمراقبة المؤشرات الحضرية الرئيسية عبر طبقات متعددة (من البنية التحتية إلى الخدمات الاجتماعية). وكيف مكن هذا المركز مدينة الرياض من الفوز بجائزة التميز في المدينة الذكية والتخطيط الحضري.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في خدمات المدينة الذكية
دور الذكاء الاصطناعي التوليدي المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير واجهات تفاعلية متقدمة بين المواطنين وأنظمة المدينة الذكية. أمثلة: (1) المساعد الرقمي للمدينة (City Digital Assistant): Chatbot مدعوم بـ LLM يمكن للمواطنين التفاعل معه عبر تطبيق الهاتف المحمول لطرح أسئلة حول خدمات المدينة (أين أقرب محطة شحن سيارات كهربائية؟ كيف أبلغ عن انقطاع التيار الكهربائي؟ ما هو أفضل طريق لتجنب الازدحام؟) والحصول على إجابات فورية وذكية. (2) توليد خطط الاستجابة للطوارئ: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل السياق (نوع الحادث، موقعه، الوقت، الظروف الجوية، الموارد المتاحة) واقتراح خطة استجابة أولية مفصلة للمشغلين، لتسريع اتخاذ القرار. (3) توليد تفسيرات لقرارات الذكاء الاصطناعي: شرح لماذا تنبأ النظام بازدحام مروري في منطقة معينة، أو لماذا تم توجيه شاحنة صيانة إلى مضخة معينة. هذا يعزز الشفافية والثقة في الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
ورشة عمل عملية (بناء نموذج كشف الشذوذ لبيانات تدفق المياه)
الهدف: بناء نموذج بسيط للكشف عن الشذوذ (Anomaly Detection) في بيانات تدفق المياه (محاكاة) باستخدام لغة بايثون (Python) في بيئة Jupyter Notebook تدريبية. المطلوب (التعليمات البرمجية موضحة): (1) تحميل ملف CSV يحتوي على بيانات تدفق المياه التاريخية لـ 30 يومًا (القيم لكل 10 دقائق). (2) تدريب نموذج Isolation Forest من مكتبة Scikit-learn على البيانات التاريخية (الفترات التي لا تحتوي على تسربات). (3) محاكاة تدفق بيانات حية جديدة لـ 24 ساعة تحتوي على فترة شاذة (تسرب). (4) استخدام النموذج المُدرّب للتنبؤ بما إذا كانت كل نقطة بيانات جديدة هي شاذة أم لا. (5) عرض النتائج على شكل رسم بياني خطي يوضح قيم التدفق الفعلية، مع تمييز النقاط التي صنفها النموذج على أنها شاذة بلون مختلف، وإطلاق تنبيه وهمي. (6) مناقشة حدود هذا النهج وكيف يمكن تحسينه باستخدام المزيد من البيانات والميزات (على سبيل المثال، الضغط، الجدول الزمني).
06

اليوم الخامس: دراسات حالة متقدمة ومشروع المدينة الذكية النهائي

**دراسة حالة متقدمة: مشروع مدينة نيوم الذكية
نظرة متعمقة على نظام التشغيل الحضري لنيوم، المعروف باسم "ذا لاين" جزء منه. كيف يتم دمج جميع الأنظمة الفرعية (الطاقة المتجددة، شبكة النقل ذاتية القيادة، إدارة النفايات تحت الأرض، المياه المحلاة، الأمن) في منصة UrbanOS واحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. دور أجهزة الاستشعار الـ IoT الموزعة في كل مكان (الطريق، المبنى، الوحدة السكنية)، ومراكز التحكم الحضري المتقدمة.
دراسة حالة متقدمة: حلول Yokogawa المتكاملة للبنية التحتية الحضرية
تحليل متقدم لكيفية قيام شركة Yokogawa بتطبيق أنظمة تحكم ومراقبة متكاملة في مشاريع البنية التحتية الحضرية، مثل مشروع الرياض الخضراء. كيف تقوم منصة OpreX™ Collaborative Information Server بدمج بيانات التحكم والإشراف من أنظمة فرعية مختلفة (الري، الإنارة، المراقبة) وتوفير واجهة موحدة لمركز التحكم الرئيسي.
مستقبل أنظمة التشغيل الحضري: المدن الإدراكية (Cognitive Cities) والقيادة الذاتية
تعريف المدينة الإدراكية (Cognitive City): مرحلة متقدمة من المدينة الذكية، حيث يتعلم نظام التشغيل الحضري من البيانات باستمرار، ويتكيف مع الظروف المتغيرة تلقائيًا، ويتخذ قرارات استباقية لتحسين حياة المواطنين وكفاءة الموارد. (1) نظام النقل ذاتي القيادة بالكامل: تكامل إشارات المرور الذكية مع المركبات ذاتية القيادة والبنية التحتية للطرق (V2X) لتحقيق انسيابية مرورية مثالية، والتخلص من الازدحام والحوادث. (2) شبكة الطاقة التكيفية ذاتية الشفاء (Self-healing Grid): نظام كهرباء يكتشف الأعطال تلقائيًا ويعيد توجيه تدفق الطاقة لعزل المنطقة المتضررة واستعادة الخدمة للمناطق الأخرى دون تدخل بشري. (3) إدارة الموارد التنبؤية الشاملة (Holistic Predictive Resource Management): نظام تشغيلي يتنبأ بالطلب على جميع الموارد (الطاقة، المياه، النقل) ويتخذ إجراءات لتوزيعها بكفاءة، مثل شحن السيارات الكهربائية خلال فترات انخفاض الطلب على الكهرباء، وضبط ضغط المياه في الشبكة لتقليل التسربات.
مشروع المدينة الذكية النهائي (تطبيق شامل)
حالة: أنت مستشار لدى أمانة مدينة سعودية متوسطة (500,000 نسمة) تسعى لتحويلها إلى مدينة ذكية. المطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) تقييم الوضع الحالي: تحديد 3 تحديات تشغيلية رئيسية تواجه المدينة (على سبيل المثال، ازدحام مروري، فاقد مرتفع في شبكة المياه، تأخر الاستجابة لحالات الطوارئ). (2) تصميم حل IoT/OT: اقتراح مجموعة من أجهزة الاستشعار والأنظمة الفرعية لمعالجة كل تحدٍ (على سبيل المثال، كاميرات مراقبة وعدادات تدفق للمياه). (3) تصميم بنية UrbanOS: رسم مخطط معماري يوضح كيفية ربط هذه الأنظمة في منصة UrbanOS واحدة، مع تحديد بروتوكولات الاتصال ومنصة السحابة المناسبة. (4) تصميم مركز تحكم حضري: اقتراح تخطيطي لـ UCCC (غرفة تحكم، جدار فيديو، محطات مشغلين) وسير عمل الاستجابة لأكثر الحوادث حرجًا. (5) تطبيقات الذكاء الاصطناعي: اقتراح تطبيقين للذكاء الاصطناعي (واحد للتنبؤ، وآخر للكشف عن الشذوذ) لدعم التشغيل. (6) تقييم الجاهزية الأمنية: تحديد 3 مخاطر أمنية رئيسية للبنية المقترحة واقتراح ضوابط تخفيفها. (7) إعداد العرض التقديمي: تقديم الخطة المتكاملة في عرض PowerPoint (12-15 شريحة) للإدارة العليا للأمانة.
اختبار ختامي ومراجعة
أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم الأساسية (طبقات المدينة الذكية، بروتوكولات LPWAN، مكونات UCCC، أنواع تحليلات البيانات الضخمة). مراجعة لأبرز النقاط في الأيام الخمسة: من أجهزة الاستشعار إلى التشغيل الذكي.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
أخصائي المشتريات والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الادارية والقيادية

أخصائي المشتريات والعقود

  • يبدأ الأحد 18 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 11 يوماً
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء