الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
تحسين سلاسل التوريد العالمية باستخدام المحاكاة
الدوراتالهندسة الصناعية والإنتاج
برنامج تدريبي احترافي

تحسين سلاسل التوريد العالمية باستخدام المحاكاة

تُعد دورة "تحسين سلاسل التوريد العالمية باستخدام المحاكاة" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام تقنيات المحاكاة الحاسوبية لنمذجة وتحليل وتحسين سلاسل التوريد المعقدة، بما في ذلك شبكات التوزيع، إدارة المخزون، تخطيط النقل، وإدارة الطلب. في ظل التحديات العالمية (الاضطرابات، التقلبات، عدم اليقين)، أصبحت المحاكاة أداة قوية لتقيي…

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
5 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تنعقد شهرياً
تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
5 أيام (شهري)

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "تحسين سلاسل التوريد العالمية باستخدام المحاكاة" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام تقنيات المحاكاة الحاسوبية لنمذجة وتحليل وتحسين سلاسل التوريد المعقدة، بما في ذلك شبكات التوزيع، إدارة المخزون، تخطيط النقل، وإدارة الطلب. في ظل التحديات العالمية (الاضطرابات، التقلبات، عدم اليقين)، أصبحت المحاكاة أداة قوية لتقييم السيناريوهات المختلفة (ماذا لو) واتخاذ قرارات استراتيجية وتكتيكية محسنة.

تنتقل الدورة بالمشارك من أساسيات نمذجة سلاسل التوريد (مكونات السلسلة: الموردون، المصانع، مراكز التوزيع، تجار التجزئة، العملاء) إلى استخدام برامج المحاكاة مثل AnyLogic (متعدد المنصات) أو Simio أو Arena (في سياق سلسلة التوريد)، وكيفية بناء نماذج محاكاة تشمل عمليات مثل إدارة المخزون ((S، s)، (R، Q))، تلبية الطلبات، النقل، والتوزيع، وتحليل النتائج باستخدام الإحصائيات والرسوم البيانية، وإجراء تحليل الحساسية (Sensitivity Analysis) والتحسين (Optimization).

تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 75%، من خلال بناء نماذج محاكاة كاملة لسلاسل توريد بسيطة ومعقدة باستخدام برامج تدريبية (إصدارات تعليمية أو تجريبية من AnyLogic أو Simio)، وتحليل السيناريوهات (مثل إضافة مركز توزيع جديد، تغيير سياسة المخزون، زيادة الطلب).

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. فهم مكونات سلاسل التوريد العالمية وديناميكياتها – تحديد المكونات الرئيسية (الموردون، المصانع، المستودعات، مراكز التوزيع، تجار التجزئة، العملاء)، والتمييز بين التدفقات المادية والمالية والمعلوماتية، وفهم ظاهرة (Bullwhip Effect) وكيفية تخفيفها.

  2. تطبيق منهجية بناء نموذج محاكاة لسلسلة التوريد – تحديد أهداف النموذج، وجمع البيانات (الطلب، المهل الزمنية، التكاليف، القدرات)، وبناء نموذج مفاهيمي (Conceptual Model)، وترجمته إلى نموذج حاسوبي (باستخدام AnyLogic، Simio، أو Arena).

  3. نمذجة سياسات إدارة المخزون باستخدام المحاكاة – نمذجة سياسات (Order-up-to (S)، (s، S)، (R، Q)، (R، S)، ومقارنة أدائها من حيث (مستوى الخدمة (Service Level)، متوسط المخزون، عدد الطلبات) في ظل طلب عشوائي ومهل زمنية متغيرة.)

  4. محاكاة شبكات التوزيع وتحسينها – نمذجة شبكة توزيع متعددة المستويات (مصنع ← مركز توزيع إقليمي ← مستودع محلي ← عميل)، وتقييم تأثير تغيير معلمات (عدد مراكز التوزيع، مواقعها، طرق النقل، أساطيل الشاحنات) على التكلفة الكلية وزمن التسليم.

  5. تحليل السيناريوهات وتحسين أداء سلسلة التوريد – استخدام أدوات التحسين المدمجة (مثل (OptQuest) في AnyLogic أو (OptQuest for Arena)) لإيجاد القيم المثلى لمعلمات (مستوى إعادة الطلب (Reorder Point)، كمية الطلب (Order Quantity)، عدد مراكز التوزيع) التي تقلل التكلفة أو تزيد مستوى الخدمة.

  6. تطبيق تقنيات التحقق (Verification) والتصديق (Validation) لنماذج المحاكاة – التأكد من أن النموذج يعمل بشكل صحيح (Verification) وأنه يمثل بدقة النظام الواقعي (Validation) باستخدام اختبارات إحصائية ومقارنة مع البيانات التاريخية.

الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

  1. مديرو ومحللو سلاسل التوريد (Supply Chain Managers & Analysts) في شركات التصنيع والتوزيع والخدمات اللوجستية.

  2. مهندسو العمليات والتصنيع والإنتاج.

  3. مخططو المخزون وتخطيط الطلب.

  4. مسؤولو النقل والخدمات اللوجستية.

  5. الباحثون والأكاديميون في مجال إدارة العمليات وسلاسل التوريد.

  6. خريجو الهندسة الصناعية والإدارة اللوجستية.

الكفاءات

الكفاءات الأساسية

بناء نموذج محاكاة لسلسلة توريد بسيطة (مصنع - مستودع - عميل) في AnyLogic

إنشاء نموذج محاكاة يعكس تدفق المنتجات من مصنع (وقت إنتاج عشوائي) إلى مستودع (وقت نقل عشوائي) إلى عميل (طلب عشوائي). تضمين (Source)، (Queue)، (Delay)، (Sink) وغيرها من الكتل.

محاكاة سياسة (Reorder Point – Order Quantity) للمخزون في AnyLogic

نمذجة نظام إدارة مخزون (المنتج في المستودع) مع طلب عشوائي (توزيع طبيعي أو بواسون) ومهلة زمنية للتوريد من المورد. تطبيق قاعدة (R، Q): عندما يصل المخزون إلى مستوى إعادة الطلب (R)، يتم طلب كمية ثابتة (Q). قياس مستوى الخدمة (احتمالية عدم نفاد المخزون) ومتوسط المخزون.

إجراء تحليل الحساسية لمتغيرات سلسلة التوريد

تغيير معلمة واحدة (مثل مهلة التوريد، متوسط الطلب، التباين، مستوى إعادة الطلب) وتشغيل النموذج لمراقبة التغير في مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) (التكلفة، مستوى الخدمة، وقت التسليم). رسم العلاقة بين المعلمة و KPI.

تحسين معلمات سياسة المخزون باستخدام (OptQuest)

استخدام أداة التحسين (OptQuest) في AnyLogic لإيجاد مستوى إعادة الطلب (R) وكمية الطلب (Q) الأمثلين (اللذان يقللان التكلفة الإجمالية مع تحقيق مستوى خدمة مستهدف (95%)).

نمذجة شبكة توزيع متعددة المستويات

بناء نموذج لشبكة توزيع تحتوي على مصنع واحد، مركزا توزيع إقليميا، و 5 عملاء. تدفق المنتجات من المصنع إلى مراكز التوزيع (بناءً على تكلفة النقل)، ثم إلى العملاء (بناءً على القرب). تقييم التكلفة الإجمالية وزمن التسليم المتوسط.

تحليل تأثير سيناريو "ارتفاع الطلب المفاجئ" على أداء سلسلة التوريد

تشغيل نموذج سلسلة توريد في ظل طلب عادي لمدة 30 يومًا، ثم إضافة ارتفاع مفاجئ في الطلب بنسبة 50% لمدة 5 أيام. مراقبة مستويات المخزون ونفاد المخزون (Stockouts) ووقت التعافي. اقتراح سياسات تخفيف (مثل المخزون الاحتياطي (Safety Stock)، زيادة القدرة).

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

اليوم الأول: مقدمة في سلاسل التوريد والمحاكاة

مقدمة في سلاسل التوريد (Supply Chain Management – SCM)
تعريف سلسلة التوريد: شبكة المنظمات والأنشطة (الموردين، المصانع، المستودعات، الناقلين، تجار التجزئة، العملاء) المشاركة في إنتاج وتسليم المنتج. أهمية SCM: 79% من الشركات ذات سلاسل التوريد عالية الأداء تحقق نموًا في الإيرادات أعلى من متوسط الصناعة. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): (1) مستوى الخدمة (Service Level) (% من الطلبات التي تم تسليمها في الوقت المحدد بالكامل). (2) وقت دورة الطلب (Order Cycle Time). (3) إجمالي تكاليف سلسلة التوريد. (4) دوران المخزون (Inventory Turnover). (5) المرونة (Agility).
تحديات سلاسل التوريد العالمية (Bullwhip Effect، عدم اليقين، التقلبات)
تأثير السوط (Bullwhip Effect): تضخم التباين في الطلب كلما انتقلت السلسلة إلى أعلى (من العميل إلى المورد). الأسباب: التباين في الطلب، المهلات الزمنية الطويلة، تقدير الطلب، نقص المعلومات، التجميع. عدم اليقين: عدم اليقين في الطلب، المهل الزمنية، الأسعار، جودة الموردين، تعطل النقل. أمثلة من واقع الصناعة: جائحة COVID-19، أزمة قناة السويس.
لماذا نستخدم المحاكاة لتحسين سلاسل التوريد؟
المحاكاة مقابل النماذج التحليلية: النماذج التحليلية (مثل صيغة (EOQ)) توفر حلولاً مثالية في ظل افتراضات مبسطة (طلب ثابت، مهلات زمنية ثابتة). المحاكاة تسمح بالتعامل مع العشوائية (Stochastic)، والتفاعلات غير الخطية، والسياسات المعقدة (توزيع المخزون متعدد المستويات)، ويمكن استخدامها لاختبار السيناريوهات "ماذا لو" دون تعطيل النظام الحقيقي. أنواع المحاكاة في سلسلة التوريد: المحاكاة المنفصلة للأحداث (Discrete-Event Simulation – DES)، محاكاة الديناميكيات النظامية (System Dynamics)، والوكلاء المتعددين (Agent-Based Modeling).
مقدمة إلى AnyLogic (أو البرنامج المختار)
نظرة عامة على AnyLogic: بيئة محاكاة متعددة النماذج (DES، ABM، SD). واجهة المستخدم: مساحة العمل، لوحة الكتل (Palette)، منطقة النمذجة (Canvas)، خصائص الكتل (Properties). أنواع الكتل الأساسية: (Source) – توليد الكيانات (المنتجات أو الطلبات)، (Queue) – قائمة انتظار، (Delay) – تأخير (معالجة، نقل)، (Sink) – إنهاء الكيانات. إنشاء نموذج بسيط: نظام وصول عملاء إلى خدمة واحدة (مثل ماكينة صراف آلي). تشغيل النموذج وعرض الإحصائيات.
ورشة عمل عملية (إنشاء أول نموذج محاكاة في AnyLogic)
المطلوب (على الحاسوب): (1) بناء نموذج محاكاة لنظام إنتاج بسيط: تصل المواد الخام بمعدل (واحد كل 5 دقائق (توزيع بواسون)) إلى آلة (وقت المعالجة 4 دقائق (توزيع طبيعي، انحراف معياري 1)). تنتقل المنتجات التامة إلى مستودع. (2) تشغيل النموذج لمدة 2000 دقيقة محاكاة. (3) عرض إحصائيات (استخدام الآلة (Utilization)، متوسط وقت الانتظار في قائمة الانتظار). (4) تغيير وقت المعالجة إلى 6 دقائق، وإعادة التشغيل، ومقارنة النتائج.
02

اليوم الثاني: نمذجة سياسات المخزون

نمذجة نظام مخزون بسيط (مستودع واحد، منتج واحد، طلب عشوائي)
بناء النموذج: (1) مصدر الطلب (Source): يولد الأوامر (كيانات) حسب توزيع احتمالي (طبيعي أو بواسون) بمعلمات محددة (متوسط 100 وحدة/يوم، انحراف معياري 20). (2) المخزون (Inventory): متغير ديناميكي (Dynamic Variable) من النوع (int) يتم تحديثه عند استلام الطلب وعند تجديد المخزون. (3) سياسة إعادة الطلب: يتحقق الحدث (Event) كل ساعة من حالة المخزون. إذا كان المخزون الحالي أقل من مستوى إعادة الطلب (R)، فسيتم إصدار أمر شراء (Purchase Order) إلى المورد. (4) تأخير التوريد (Supply Delay): الوقت بين إصدار الأمر واستلام المخزون (مثلاً متوسط يومين، توزيع طبيعي). (5) حساب مستوى الخدمة (Service Level): النسبة المئوية للطلبات التي يتم تلبيتها من المخزون المتاح (بدون نفاد).
تنفيذ سياسة (R، Q) في النموذج
الخطوات البرمجية (في AnyLogic باستخدام Java أو واجهة الكتل): (1) تعريف متغير (inventoryLevel). (2) عند وصول كل طلب (Order): if (inventoryLevel >= orderQuantity) then { inventoryLevel -= orderQuantity; orderFilled = true; } else { orderFilled = false; (تسجيل نفاد المخزون – Stockout) }. (3) فحص المخزون كل ساعة: if (inventoryLevel <= reorderPoint) and (no pending order) then { issueOrder(orderQuantity); setOrderLeadTime(random lead time); pendingOrder = true; }. (4) عند استلام الأمر: inventoryLevel += orderQuantity; pendingOrder = false. (5) تشغيل النموذج لمدة 365 يومًا. حساب (Service Level = 1 – (عدد مرات نفاد المخزون / إجمالي الطلبات)).
محاكاة سياسات المخزون الأخرى: (S)، (s، S)
(S) سياسة (Order-up-to): يتم طلب كمية ترفع المخزون إلى المستوى S. (s، S) سياسة: إذا انخفض المخزون إلى أقل من s، اطلب S – المخزون الحالي. مقارنة الأداء: تشغيل نفس النموذج مع سياسات مختلفة وجمع إحصائيات (متوسط المخزون، عدد الطلبات، مستوى الخدمة). تقديم توصية بناءً على أهداف الشركة (على سبيل المثال، مستوى خدمة 95% بأقل تكلفة حمل مخزون).
ورشة عمل عملية (بناء نموذج مخزون (R، Q) كامل في AnyLogic)
المطلوب (فرق عمل صغيرة، على الحاسوب): (1) بيانات: الطلب اليومي ~ Poisson بمتوسط 50. المهلة الزمنية: LogNormal بمتوسط 3 أيام، انحراف معياري 1. تكلفة حمل المخزون (Holding Cost) = 0.5 ريال/وحدة/يوم. تكلفة الطلب (Ordering Cost) = 100 ريال/أمر. تكلفة نفاد المخزون (Stockout Cost) = 20 ريال/وحدة. (2) بناء نموذج (R، Q) في AnyLogic. (3) تشغيل نموذج لمدة سنة (365 يومًا) بقيم أولية (R = 200، Q = 500). (4) حساب (Service Level، متوسط المخزون، إجمالي التكلفة (Holding + Ordering + Stockout)). (5) قم بتغيير R إلى 300 وإعادة التشغيل. قارن النتائج. (6) باستخدام (OptQuest) (إذا متاح)، ابحث عن أفضل (R، Q) يقلل التكلفة مع Service Level >= 95%.
03

اليوم الثالث: نمذجة شبكات التوزيع متعددة المستويات

نمذجة شبكة توزيع بمستويين (مركز توزيع – عملاء)
بنية النموذج: (1) مصنع واحد يزود مركز توزيع واحد (DC) بمخزون. (2) مركز التوزيع (DC) يخدم مجموعة من العملاء (مثلاً 5 عملاء) (تجار تجزئة أو عملاء نهائيون). (3) لكل عميل طلب عشوائي (توزيع مستقل). (4) يتم تلبية الطلبات من مخزون DC. إذا لم يكن هناك مخزون كافٍ، يتم تسجيل نفاد المخزون (قد يتم تأخير الطلب أو فقدانه). (5) يتم إعادة تخزين DC من المصنع (مهلة زمنية). مخرجات النموذج: مستوى الخدمة لكل عميل، مستوى المخزون في DC، تكاليف النقل من المصنع إلى DC (إذا كانت متغيرة).
نمذجة شبكة توزيع متعددة المستويات (مصنع – مراكز توزيع إقليمية – عملاء)
بنية النموذج المتقدمة: (1) مصنع واحد (أو عدة مصانع). (2) 2-4 مراكز توزيع إقليمية (RDCs) في مواقع جغرافية مختلفة. (3) مجموعة من العملاء (10-20) مرتبطة بمراكز التوزيع الإقليمية بناءً على أقل تكلفة نقل (أو أقرب مسافة). (4) تدفق المنتج من المصنع إلى مراكز التوزيع الإقليمية (مع قيود على السعة، مهلة زمنية). (5) قرار التخصيص: يمكن أن يكون ثابتًا (كل عميل مرتبط بـ RDC واحد فقط) أو ديناميكيًا (يمكن توجيه الطلب إلى أي RDC لديه مخزون). (6) سياسة المخزون لكل RDC (مستقلة).
تحليل تأثير تغيير عدد مراكز التوزيع ومواقعها
السيناريوهات: (1) سيناريو الأساس: RDC واحد. (2) سيناريو 2: RDC إضافي في مدينة ثانية (تكلفة نقل أقل للعملاء في تلك المنطقة، ولكن تكلفة تشغيل إضافية ونفقات عامة). (3) سيناريو 3: إغلاق RDC ونقل المخزون إلى RDC آخر. المقارنة: لكل سيناريو، تشغيل النموذج وجمع (إجمالي التكلفة (النقل + حمل المخزون + التشغيل)، مستوى الخدمة الإجمالي، وقت التسليم المتوسط). توصية: اختر السيناريو الذي يحقق أفضل توازن.
ورشة عمل عملية (بناء شبكة توزيع في AnyLogic)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) بناء نموذج شبكة توزيع مع مصنع واحد، مركزا توزيع إقليميا (الرياض وجدة)، و 5 عملاء (في الرياض، جدة، الدمام، مكة، المدينة). (2) تحديد المسافات بين العملاء ومراكز التوزيع الإقليمية. (3) الطلب اليومي لكل عميل (توزيعات مختلفة). (4) سياسة المخزون (R، Q) لكل RDC (معلمات أولية). (5) تشغيل النموذج لمدة سنة. (6) احسب مستوى الخدمة لكل عميل. (7) قم بتشغيل سيناريو "مركز توزيع واحد فقط (الرياض)" وقارن مستوى الخدمة للعملاء في جدة والدمام. (8) حدد الخسارة في المبيعات (فقدان العملاء) في سيناريو المركز الواحد.
04

اليوم الرابع: تحليل السيناريوهات والتحسين (Optimization)

تحليل الحساسية (Sensitivity Analysis) لمتغيرات سلسلة التوريد
المنهجية: (1) حدد متغير الإدخال (Input) ذو التأثير الكبير (على سبيل المثال، مهلة التوريد (Lead Time)، تباين الطلب (Demand Variance)، مستوى إعادة الطلب (Reorder Point)). (2) قم بتغيير المتغير في نطاق محدد (على سبيل المثال، مهلة التوريد من 2 إلى 6 أيام بزيادات 1 يوم). (3) لكل قيمة، قم بتشغيل النموذج (مع بذور عشوائية مختلفة – (Random Seed)) (تكرارات (Replications)) لتقدير متوسط مؤشرات الأداء (Service Level، التكلفة). (4) ارسم الرسم البياني (متوسط الأداء مقابل قيمة المتغير). (5) حدد النطاق الذي يتغير فيه الأداء بشكل كبير (المنطقة الحساسة). تطبيق عملي: تحليل حساسية مستوى الخدمة لمهلة التوريد.
التحسين باستخدام (OptQuest) أو (Optimization Experiment) في AnyLogic
مقدمة إلى (OptQuest): أداة تحسين متعددة الأهداف مدمجة في AnyLogic. خطوات التحسين: (1) تحديد متغيرات القرار (Decision Variables) (مثل (reorderPoint)، (orderQuantity)، عدد مراكز التوزيع). (2) تحديد القيود (Constraints) (على سبيل المثال، Service Level >= 95%، المخزون <= 10000 وحدة). (3) تحديد الهدف (Objective) (على سبيل المثال، تقليل إجمالي التكلفة). (4) ضبط معلمات البحث (عدد التكرارات، الوقت). (5) تشغيل التحسين. (6) تحليل أفضل الحلول (يمكن أن تكون هناك حلول مثالية متعددة – (Pareto Frontier) إذا كان هناك أكثر من هدف).
محاكاة سيناريو الطلب المفاجئ (Demand Surge) واختبار المرونة
السيناريو: الطلب العادي لمدة أول 60 يومًا، ثم زيادة مفاجئة بنسبة 50% لمدة 10 أيام (على سبيل المثال، موسم تخفيضات أو حملة تسويقية). تشغيل النموذج: (1) باستخدام نفس سياسة المخزون (قبل الطفرة). (2) مراقبة: هل يحدث نفاد مخزون؟ كم من الوقت يستغرق المخزون للتعافي؟ ما هي تكلفة الطوارئ (الشحن السريع، الإنتاج الإضافي)؟ (3) اقتراح تعديلات مؤقتة للسياسة (زيادة المخزون الاحتياطي مؤقتًا (Temporary Safety Stock)، الشحن السريع (Expedited Shipping))، وإعادة تشغيل النموذج لقياس تأثيرها.
ورشة عمل عملية (تحسين سياسة المخزون باستخدام (OptQuest))
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) نفس نموذج المخزون (R، Q) من اليوم الثاني. (2) أهداف: تقليل إجمالي التكلفة (Holding + Ordering + Stockout)، مع شرط Service Level >= 97%. (3) متغيرات القرار: (R) في نطاق [100، 500]، (Q) في نطاق [200، 1000]. (4) قم بتشغيل (OptQuest) (50 تكرارًا). (5) احصل على قيم (R، Q) المثلى. (6) قم بتشغيل النموذج مرة أخرى باستخدام القيم المثلى وتحقق من Service Level والتكلفة. (7) قارن مع القيم الأولية (R=200، Q=500).
05

اليوم الخامس: التصديق (Validation) ودراسات الحالة المتقدمة

التحقق (Verification) والتصديق (Validation) لنماذج المحاكاة
التحقق (Verification): التأكد من أن نموذج المحاكاة تمت برمجته بشكل صحيح ولا يحتوي على أخطاء برمجية. التقنيات: (1) مراجعة التعليمات البرمجية (Code Walkthrough)، (2) تشغيل النموذج في وضع (Debug) لتتبع الكيانات، (3) تبسيط النموذج (شبه تحليلي) ومقارنة المخرجات مع الحسابات اليدوية. التصديق (Validation): التأكد من أن النموذج يمثل بدقة النظام الواقعي. التقنيات: (1) مقارنة مخرجات النموذج مع البيانات التاريخية (اختبار إحصائي، على سبيل المثال، اختبار (t) لمتوسط وقت التسليم). (2) الحساسية: تغيير معلمات الإدخال ومراقبة ما إذا كانت استجابة النموذج منطقية. (3) مراجعة الخبراء (Expert Review).
دراسة حالة: تحسين شبكة سلسلة توريد لشركة أدوية عالمية
وصف المشكلة: شركة أدوية لديها 3 مصانع (آسيا، أوروبا، أمريكا) و 5 مراكز توزيع إقليمية و 20 سوقًا. التحديات: طلب غير مؤكد، مهل زمنية طويلة، تكاليف نقل عالية. نهج المحاكاة: تم بناء نموذج شامل يشمل (إدارة المخزون متعدد المستويات، قيود القدرات، سياسات التوزيع). النتائج: تحديد عدد مراكز التوزيع الأمثل (3 بدلاً من 5) وتغيير سياسة إعادة التخزين، مما أدى إلى تخفيض التكاليف بنسبة 15% وتحسين مستوى الخدمة إلى 99%.
دراسة حالة: تحسين سلسلة توريد في شركة سعودية (قطاع التجزئة)
سيناريو وهمي: شركة تجزئة سعودية (هايبر ماركت) لديها مستودع مركزي في الرياض و 10 فروع في مدن مختلفة. تعاني من نفاد مخزون متكرر في الفروع البعيدة وتكاليف نقل عالية. تم استخدام المحاكاة لتقييم إضافة مستودع إقليمي في جدة، وتغيير سياسة إعادة التخزين من (راجع المستودع المركزي) إلى (شحن مباشر من الموردين للفروع الكبيرة). المطلوب للمتدربين: تحليل النتائج (التكاليف، مستوى الخدمة، وقت التسليم).
مشروع النهائي: تحسين سلسلة توريد لشركة تصنيع وهمية
حالة: شركة تصنيع إلكترونيات (مصنع في الرياض) تزود 10 عملاء في السعودية والإمارات والكويت وقطر وعمان. البيانات: الطلب الشهري لكل عميل (توزيع طبيعي)، مهلة التوريد من المورد (3-5 أسابيع)، تكاليف النقل (قائمة)، تكاليف حمل المخزون (10% من قيمة المنتج سنويًا). المطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) بناء نموذج محاكاة في AnyLogic (شبكة توزيع بسيطة) باستخدام البيانات المعطاة. (2) تطبيق سياسة (R، Q) مع معلمات أولية. (3) تحليل الأداء (Service Level، متوسط المخزون، إجمالي التكلفة). (4) استخدام (OptQuest) لتحسين (R، Q). (5) تقييم سيناريو "إضافة مركز توزيع في دبي" (تكلفة إضافية ثابتة 500,000 ريال سنويًا). (6) تقديم توصية (قبول أو رفض الاستثمار) مع تبرير كمي (على سبيل المثال، تحسن Service Level من 92% إلى 98% وتوفير في تكاليف النقل يغطي التكلفة الإضافية خلال 3 سنوات). (7) تقديم عرض (PowerPoint، 10 شرائح) يلخص النموذج والنتائج والتوصية.
اختبار ختامي ومراجعة الدورة الثالثة عشرة
أسئلة موضوعية قصيرة حول مفاهيم سلاسل التوريد، والمحاكاة، والسياسات، والتحسين. مراجعة لأبرز النقاط.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تنعقد شهرياً
+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
أخصائي المشتريات والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الادارية والقيادية

أخصائي المشتريات والعقود

  • يبدأ الأحد 18 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 12 يوماً
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء