Python لتحليل البيانات – من الصفر إلى الاحتراف باستخدام Pandas و Numpy و Matplotlib و Seaborn

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. كتابة كود Python الأساسي للتعامل مع البيانات – استخدام المتغيرات، أنواع البيانات الأساسية (intfloatstrboollisttupledictset)، الجمل الشرطية (if-elif-else)، الحلقات (forwhile)، والدوال (def).

2. استخدام مكتبة NumPy للعمليات الحسابية عالية الأداء – إنشاء المصفوفات (Arrays)، والعمليات الرياضية على المصفوفات (الجمع، الطرح، الضرب، الدوال المثلثية)، والفهرسة، والتقطيع (Slicing)، والعمليات الإحصائية الأساسية

3. استخدام مكتبة Pandas لتحليل البيانات بطلاقة – قراءة البيانات من مصادر متعددة (CSVExcelJSONSQL)، إنشاء DataFrames، استكشاف البياناتhead()info()describe()، تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة، التكرارات، تحويل الأنواع)، دمج البياناتmerge()concat()، التجميعgroupby()agg()pivot_table()، وتطبيق الدوال على الأعمدةapply()map().

4. تصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn – إنشاء مخططات (خطية، أعمدة، شريطية، دائرية، مبعثرة، مربعة) وتخصيصها (الألوان، العناوين، الأساطير). إنشاء مخططات إحصائية متقدمة (HeatmapsPairplotsBoxplotsViolinplots).

5. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis – EDA) – حساب الإحصائيات الوصفية، اكتشاف العلاقات بين المتغيرات (ارتباطات)، اكتشاف القيم المتطرفة (Outliers)، وتلخيص النتائج في تقرير مرئي

6. بناء مشروع تحليل بيانات كامل – تطبيق جميع المهارات في مشروع واحد (من استيراد البيانات إلى تقديم التوصيات)

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. محللو البيانات الطموحون (Aspiring Data Analysts) والحاليون الذين يريدون الانتقال من Excel إلى Python.

2. محللو الأعمال (Business Analysts) ومحللو العمليات

3. مطورو البرامج الذين يريدون توسيع مهاراتهم في تحليل البيانات

4. طلاب وخريجو علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء

5. أي شخص مهتم بتعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة الأكثر طلبًا