الذكاء الاصطناعي في الأعمال

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. تحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الأعمال – (التسويق: تخصيص العروض، التنبؤ بسلوك العملاء. المبيعات: التنبؤ بالمبيعات، تحديد العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية. خدمة العملاء: روبوتات المحادثة (Chatbots)، تحليل المشاعر. سلسلة التوريد: التنبؤ بالطلب، تحسين المسارات. الموارد البشرية: فحص السير الذاتية، التنبؤ بالدوران الوظيفي (Attrition). التمويل: كشف الاحتيال، التنبؤ بالتدفق النقدي. الصيانة: الصيانة التنبؤية).
2. تطبيق منهجية تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (AI Use Case Development) – تحديد مشكلة العمل، تحديد أهداف العمل (زيادة الإيرادات بنسبة x%، خفض التكاليف بنسبة y%)، تحديد متطلبات البيانات، تقييم الجدوى الفنية (نوع تعلم الآلة المطلوب، توفر البيانات، جودتها)، تقدير الجدوى الاقتصادية (العائد على الاستثمار (ROI)، فترة الاسترداد (Payback Period)).
3. حساب العائد على الاستثمار (ROI) لمشاريع الذكاء الاصطناعي – تقدير التكاليف (البيانات، البنية التحتية (السحابة، الخوادم)، البرمجيات، الموظفين (علماء البيانات، المهندسين)، التدريب، التكامل). تقدير الفوائد (زيادة الإيرادات، خفض التكاليف، تحسين تجربة العملاء (تقليل وقت الاستجابة، تقليل الشكاوى)، تقليل المخاطر). حساب صافي القيمة الحالية (NPV)، فترة الاسترداد، ومعدل العائد الداخلي (IRR).
4. تقييم المخاطر والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي – مخاطر البيانات (الخصوصية، الأمان، الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، التحيز)، مخاطر النموذج (عدم الدقة، عدم القدرة على التفسير)، مخاطر التشغيل (صعوبة التكامل مع الأنظمة القديمة، نقص المهارات)، مخاطر الأعمال (العائد على الاستثمار السلبي، الاضطراب التنظيمي)، والمخاطر الأخلاقية والقانونية.
5. تطوير خارطة طريق (Roadmap) لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسة – البدء بمشروع تجريبي (Pilot) منخفض المخاطر وعالي القيمة، ثم التوسع التدريجي. بناء فريق متعدد التخصصات (عمل، بيانات، تقنية، قانون، أخلاقيات). تطوير استراتيجية بيانات (جمع، تخزين، حوكمة). تقييم خيارات البنية التحتية (السحابة مقابل المحلية (On-premise)، البنية التحتية كخدمة (IaaS) مقابل النظام الأساسي كخدمة (PaaS) مقابل البرمجيات كخدمة (SaaS) للذكاء الاصطناعي). إدارة التغيير الثقافي (التدريب، التواصل، التغلب على مقاومة الموظفين).

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. المديرون التنفيذيون (الرؤساء التنفيذيون (CEOs)، الرؤساء التكنولوجيون (CTOs)، الرؤساء الماليون (CFOs)، الرؤساء التشغيليون (COOs)، رؤساء التسويق (CMOs)) الذين يتخذون قرارات استراتيجية بشأن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
2. مديرو الأقسام (التسويق، المبيعات، خدمة العملاء، سلسلة التوريد، الموارد البشرية، التمويل، تقنية المعلومات) الذين يرغبون في تحديد فرص الذكاء الاصطناعي في مجالاتهم.
3. مدراء المنتجات (Product Managers)، ومدراء المشاريع، والمستشارون الإداريون.
4. رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة الراغبون في استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة.
5. محترفو تحليلات الأعمال (Business Analysts) ومتخصصو التحول الرقمي.
6. خريجو إدارة الأعمال والهندسة وتقنية المعلومات المهتمون بدور الذكاء الاصطناعي في الأعمال.