أساسيات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – تعريف الذكاء الاصطناعي، الفرق بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق. التمييز بين أنواع تعلم الآلة (الإشرافي، غير الإشرافي، المعزز) وفهم متى يتم استخدام كل نوع.
2. استيعاب كيفية عمل الخوارزميات الأساسية – شرح مبسط لخوارزميات (الانحدار الخطي (Linear Regression)، أشجار القرار (Decision Trees)، التجميع (Clustering) (K-Means)، والشبكات العصبية (Neural Networks)) دون التعمق في الرياضيات المعقدة.
3. التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية وفي قطاعات الأعمال السعودية – أمثلة من القطاعات: الصحة (التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي)، الطاقة (تحسين إنتاج النفط)، التمويل (كشف الاحتيال)، النقل (السيارات ذاتية القيادة)، التجارة الإلكترونية (أنظمة التوصية)، والحكومة (منصات التعاملات الذكية).
4. تطبيق أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة (بدون برمجة) لبناء نماذج بسيطة – استخدام (Google Teachable Machine) لتدريب نموذج تصنيف الصور، واستخدام (IBM Watson Studio Lite) أو (Microsoft Azure Machine Learning Studio) لبناء نموذج تنبؤي بسيط (سحب وإفلات).
5. مناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته – فهم قضايا مثل التحيز في الخوارزميات (Algorithm Bias)، الخصوصية، الشفافية (الصندوق الأسود (Black Box))، التأثير على الوظائف، والمسؤولية القانونية. ربط هذه القضايا برؤية السعودية واستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. جميع المهنيين في القطاعات المختلفة (إدارة، تسويق، مبيعات، موارد بشرية، مالية، قانون، عمليات) الذين يرغبون في فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجالاتهم.
2. رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة الراغبون في استكشاف فرص الذكاء الاصطناعي لتحسين أعمالهم.
3. الطلاب والخريجون الجدد في مجالات غير تقنية (إدارة الأعمال، الاقتصاد، العلوم الإنسانية) الراغبون في إضافة معرفة بالذكاء الاصطناعي إلى سيرتهم الذاتية.
4. قادة ومديرو الفرق الذين يحتاجون إلى فهم قدرات وقيود الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية.
5. أي شخص لديه فضول لفهم التكنولوجيا التي تشكل المستقبل، دون الحاجة إلى خلفية برمجية.