الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والحوكمة

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي والإطار التنظيمي السعودي – استيعاب مبادئ (الشفافية (Transparency)، الإنصاف (Fairness)، المساءلة (Accountability)، الخصوصية (Privacy)، الأمان (Security)، الموثوقية (Reliability)، السلامة (Safety)، قابلية التفسير (Explainability)، الرقابة البشرية (Human Oversight)).
2. تطبيق منهجيات تقييم المخاطر الأخلاقية (Ethical Risk Assessment) لأنظمة الذكاء الاصطناعي – تطوير قائمة مراجعة (Checklist) لتحليل المخاطر المحتملة (التحيز، التمييز، انتهاك الخصوصية، الضرر الجسدي، الضرر النفسي، التلاعب) في مشروع ذكاء اصطناعي مقترح.
3. تحديد وتخفيف التحيز الخوارزمي (Algorithmic Bias) في البيانات والنماذج – استخدام أدوات مثل (IBM AI Fairness 360) أو (Google What-If Tool) لاكتشاف التحيز (على أساس الجنس، العرق، العمر، المنطقة الجغرافية) في مجموعة بيانات، وتطبيق تقنيات المعالجة المسبقة (Pre-processing) (إعادة وزن العينات)، والمعالجة اللاحقة (Post-processing) (تعديل عتبات القرار) لتقليل التحيز.
4. تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي (Explainable AI – XAI) باستخدام LIME و SHAP – تطبيق تقنيات (Local Interpretable Model-agnostic Explanations – LIME) و (SHapley Additive exPlanations – SHAP) لشرح سبب تنبؤ نموذج معين (على سبيل المثال، لماذا تم رفض طلب قرض هذا العميل؟) بطريقة يفهمها البشر.
5. تطبيق مبادئ الخصوصية (Privacy) في الذكاء الاصطناعي – فهم تقنيات (التعلم الموحد (Federated Learning) – لتدريب النماذج دون مشاركة البيانات الأولية، الخصوصية التفاضلية (Differential Privacy) – لإضافة ضوضاء إلى البيانات لحماية الأفراد، والتشفير المتماثل (Homomorphic Encryption) – لإجراء العمليات الحسابية على البيانات المشفرة.)
6. تصميم إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI Governance Framework) للمنشأة – إنشاء وثيقة تتضمن: (سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي، ميثاق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أدوار ومسؤوليات (لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مدير مسؤولية الذكاء الاصطناعي (Chief AI Ethics Officer))، عملية المراجعة والتدقيق، خطة إدارة الحوادث.)

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. مهندسو وعلماء ومطورو الذكاء الاصطناعي (AI/ML Engineers، Data Scientists).
2. مسؤولو الامتثال (Compliance Officers) والحوكمة (Governance) والمخاطر (Risk Management).
3. مسؤولو حماية البيانات (Data Protection Officers – DPOs) ومتخصصو الخصوصية.
4. المحامون والمستشارون القانونيون المهتمون بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
5. مديرو المنتجات التقنية (Product Managers) ومخططو استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
6. صناع السياسات والجهات التنظيمية في قطاع التقنية.
7. خريجو تقنية المعلومات، علوم البيانات، القانون، إدارة الأعمال.