الذكاء الاصطناعي التوليدي

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي – الفرق بين الذكاء الاصطناعي التمييزي (Discriminative AI) (التصنيف، الانحدار) والتوليدي (إنشاء محتوى جديد). شرح مبسط لكيفية عمل نماذج المحولات (Transformers) والانتباه الذاتي (Self-Attention) (مثل آلية عمل (ChatGPT)). فهم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) (GPT-4o، Gemini، LLaMA، CLAUDE)، ونماذج تحويل النص إلى صورة (DALL-E 3، Midjourney V6، Stable Diffusion 3)، ونماذج تحويل النص إلى فيديو (Sora، Runway Gen-2، Pika Labs).
2. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهزة بفعالية – كتابة مطالبات (Prompts) فعالة لـ (ChatGPT و Google Bard و Microsoft Copilot) لإنشاء نصوص (مقالات، بريد إلكتروني، ملخصات، رموز برمجية). استخدام (Midjourney و DALL-E 3 و Stable Diffusion) لتوليد صور احترافية من الأوصاف النصية. تطبيق الأدوات في مهام مثل: تلخيص المستندات، ترجمة اللغات، كتابة التعليمات البرمجية، توليد أفكار المحتوى، إنشاء النماذج الأولية (Wireframes).
3. تطبيق تقنيات هندسة المطالبات المتقدمة (Advanced Prompt Engineering) – صياغة المطالبات الفعالة (واضحة، محددة، سياقية). استخدام (Few-shot prompting) (توفير أمثلة) و (Chain-of-Thought prompting) (تشجيع النموذج على التفكير خطوة بخطوة). تصميم مطالبات لتوليد مخرجات منظمة (جداول، قوائم، JSON). تجنب المطالبات الغامضة أو المضللة أو غير الأخلاقية.
4. فهم تقنيات الضبط الدقيق (Fine-tuning) واسترجاع معزز بالتوليد (RAG) – متى تحتاج إلى ضبط نموذج (Fine-tune) مقابل استخدام نموذج جاهز. أساسيات (RAG): استرجاع المستندات ذات الصلة من قاعدة معرفية (Knowledge Base) وتمريرها إلى النموذج اللغوي الكبير (LLM) لتوليد إجابات محدثة ودقيقة ومرتبطة بالمصادر (لتجنب الهلوسة (Hallucination)). تطبيق (RAG) باستخدام أدوات مفتوحة المصدر (LangChain، LlamaIndex).
5. تقييم نقاط القوة والضعف والأخلاقيات والقيود للذكاء الاصطناعي التوليدي – مشكلة "الهلوسة" (Hallucination) (توليد معلومات خاطئة أو مخترعة)، والتحيز في البيانات (تعزيز الصور النمطية)، ومخاطر الأمن السيبراني (هجمات الحقن السريع (Prompt Injection)، تسرب البيانات)، وانتهاك حقوق الطبع والنشر (Copyright)، والتأثير على الوظائف الإبداعية والمعرفية. وضع إرشادات للاستخدام المسؤول.

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. جميع المهنيين في أي مجال (التسويق، المبيعات، خدمة العملاء، الموارد البشرية، التمويل، القانون، التطوير، التصميم) الذين يرغبون في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة إنتاجيتهم وإبداعهم.
2. كتاب المحتوى (Content Writers)، والمسوقون الرقميون، ومديرو وسائل التواصل الاجتماعي.
3. مصممو الجرافيك (Graphic Designers)، وفناني المفهوم (Concept Artists)، والمصممون الصناعيون.
4. مطورو البرمجيات (Software Developers)، ومهندسو البرمجيات (Software Engineers)، ومطورو الويب (Web Developers).
5. المديرون التنفيذيون وقادة الأعمال الذين يبحثون عن طرق لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتهم وخدماتهم.
6. الطلاب والباحثون والأكاديميون.
7. أي شخص لديه فضول لاستكشاف حدود الإبداع الآلي.