حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته للمؤسسات

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة به – شرح مبادئ (الشفافية، المساءلة، العدالة، عدم التمييز، الخصوصية، الأمان، السلامة، الفائدة الاجتماعية، والإنسانية). تحديد المخاطر مثل التحيز الخوارزمي، التمييز، انتهاك الخصوصية، صنع القرار غير القابل للتفسير، البطالة التقنية، والأمن السيبراني.
2. استيعاب الإطار القانوني والتنظيمي للذكاء الاصطناعي في السعودية والعالم – التعرف على سياسة الذكاء الاصطناعي المسؤول الصادرة عن سدايا (مسودة)، ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) وتأثيره على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولائحة الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EU AI Act) وتصنيف المخاطر (غير مقبول، عالٍ، محدود، منخفض جدًا)، ومبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD).
3. تصميم إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة – إنشاء لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تحديد أدوار ومسؤوليات (مالك النموذج، المطور، المستخدم النهائي، مسؤول الامتثال)، وتطوير سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك قبول الموظفين، وأنواع البيانات المسموح بها، وإجراءات الطوارئ).
4. تطبيق منهجيات تقييم المخاطر الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي – استخدام أدوات مثل (تقييم تأثير الخصوصية (PIA) – Privacy Impact Assessment، تقييم تأثير الخوارزميات (AIA) – Algorithmic Impact Assessment، وتحليل الأسباب الجذرية للحوادث الأخلاقية) لتقييم المشاريع قبل النشر وأثناء التشغيل.
5. دمج مبادئ الحوكمة في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي (AI Lifecycle Governance) – تطبيق ضوابط في مراحل: (1) جمع البيانات وتنظيفها (التحيز، الموافقة)، (2) تدريب النموذج (الشفافية، إمكانية التفسير)، (3) الاختبار والتحقق (التحيز، الأداء)، (4) النشر (المراقبة المستمرة، آليات الرجوع)، (5) التقاعد (حذف البيانات).
6. إدارة الحوادث الأخلاقية والاستجابة لها – تطوير خطة للتعامل مع الشكاوى المتعلقة بالتحيز أو التمييز الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وإنشاء قنوات للإبلاغ عن المخاوف الأخلاقية، وإجراء التحقيقات وتصحيح النماذج.

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. مدراء وقادة تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي.
2. مسؤولو الامتثال والحوكمة وإدارة المخاطر.
3. المستشارون القانونيون والمحامون المتخصصون في التكنولوجيا والبيانات.
4. مسؤولو حماية البيانات (DPOs) وخصوصية المعلومات.
5. مسؤولو الأخلاقيات والمسؤولية الاجتماعية للشركات.
6. مهندسو ومطورو الذكاء الاصطناعي (Data Scientists، ML Engineers).
7. مديرو المنتجات الرقمية.
8. صناع السياسات والجهات التنظيمية.